文档介绍：西南交通大学
硕士学位论文
自动指纹识别算法研究与系统设计
姓名:张季
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:张家树
20070601
摘要芯苛酥肝频奶卣魈崛∮肫ヅ洌毓肆饲叭说闹肝铺卣魈崛『推ヅ渌惴ǎ并在前人算法的基础之上,提出了一种改进的基于谟蛭葡吒偬卣魈崛『西南交通大学硕士研究生学位论文第随着社会和经济的发展,人们对身份鉴别的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。基于信物或口令的传统身份鉴别方式存在容易丢失、遗忘、被复制及盗用的隐患。通过辨识人的生理和行为特征进行身份认证的生物识别技术提供了一个方便可靠的解决方案,生物识别技术以生物特征为基础,以信息处理技术为手段,将生物技术和信息技术有机结合在一起。在众多的生物识别技术中,指纹识别技术以方便易用、高准确率和低成本等诸多优势备受关注,已经成为身份认证的最有效手段,在电子商务、犯罪识别、信息安全等领域得到广泛的应用。近年来,自动指纹识别技术己成为学术界的一个研究热点,己有不少国内外学者对指纹识别技术作了大量研究,但到目前为止,指纹识别仍存在一些技术难点。本文的主要工作与贡献:紫榷陨锸侗鹣低车幕靖拍钜约俺<纳锸侗鸺际踅辛私衔O细的综述,并对不同种类的生物识别技术进行比较:阐述了自动指纹识别系统的结构、工作原理和目前的研究现状。在分析自动指纹识别系统的关键问题基础上,提出了论文的研究内容。芯苛酥肝仆枷竦牟杉际酰灾肝撇杉际醯南喙囟ㄒ搴托阅苤副曜了下介绍,并对现有的指纹图像采集技术做了下总结和比较。芯苛酥肝仆枷竦脑ご砑际酰ㄖ肝仆枷竦闹柿科拦馈⒅肝仆枷竦增强、分割、二值化和细化等问题,并在指纹图像质量评估方面,在研究现有指纹图像评估方法的基础上,提出了一种实用的基于指纹方向信息的指纹图像综合评估方法。基于三角网络特征匹配的识别方法。诒疚慕樯艿乃惴ɑ≈希7⒘俗远肝剖侗鹌教ā关键词:指纹识别,自动指纹识别系统,指纹图像质量评估,指纹图像预处理,指纹特征提取,指纹匹配。
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,生物识别技术是指根据入的生理特征缬镆簟⒅肝啤⒄莆啤⒚部特征、虹膜等蛐形L卣如步态、击键特征等唇猩矸菁鸬募际酢I物识别技术以生物特征为基础,以信息处理技术为手段,将生物技术和信息技术有机结合在一起。做为生理特征必须满足以下要求才能作为生物识别的特征不可复制性;由于生物特征是与生俱来的,因此不能够被一些别有所图的非法分子拿来复制进行非法操作。这样就防止了传统身份识别技术所带来的不可避免的伪造性。唯一性;人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜和骨架等生物特征都具有唯一性这一特点,即每个人的这些特征都与别人不同,而且对于指纹来说,即使是同一个人的不同手指,其纹型和细节点也是不相同的。一个人一旦来到这个世界上,其生物特征将会保持终生不变,除非由于一些外界或人为的因素使这些生物特征遭到严重的损伤,因此可以据此被用来鉴别一个的真正身份。可被采集性:随着光学技术和电容技术的发展,使得通过采集仪采集到的图像的质量不断提高,这使得图像特性能很容易地用数据测量表示。不仅每个人的生物特征各不相同,一些简单的算法就可以将其区分开来,而且相互之间的差别很大,,正在逐渐地解决目前所面临的各种安全问题。随着科技的发展,用作识别的生物特征逐渐扩展。目前常见的生物特征识别技术主要包括:指纹识别、虹膜识别、人脸识别、视网膜识别、掌纹识别、语音识别、签名识别、行为识别等。生物识别技术已成为研究的热点问题【空ⅰ稳定性:可识别性:用范围。【:
.锸侗鹣低车囊话憬峁西南交通大学硕士研究生学位论文第根据生物识别技术采集的生物特征的不同,现在被广泛应用的生物特征识别技术可以被分成三类:呒渡锸侗鸺际缡油ぁ⒑缒ず椭肝疲渭渡锸侗鸺际缯菩褪侗稹⒘承褪读韑⒂镆羰别、签名识别;谌嗍恰吧钣叩摹鄙锸侗鸺际缪9芪评硎别、人体气味识别等。其中,指纹识别、虹膜识别、人脸识别、视网膜识别、掌纹识别、语音识别、签名识别等是几种比较成熟、应用最广泛的生物识别技术。下面是几种常见的生物特征识别技术的比较,绫聿穕和表卜尽袭<纳锸侗鸺际醣冉表<纳锸侗鸺际醣冉生物识别系统本质上是一个身份鉴别的模式识别系统【浚锾卣魇侗鹣低低生物特征普遍性唯一性稳定性方便性准确性可接受性仿伪性指纹高虹膜中视网膜攀纹审脸形声音签名可否运用一传瘟器价格传感器尺寸对一比对对多比对是∞非常小以上大掌纹否中等脸型小由出.
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