文档介绍：实验报告(三)-————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期: 学生姓名:董媛学号:31405667一、实验项目名称:实验报告(三)二、实验目的和要求(一)变量间关系的度量:包括绘制散点图,相关系数计算及显著性检验;(二)一元线性回归:包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验,利用回归方程进行估计和预测;(三)多元线性回归:包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验等,多重共线性问题与自变量选择,哑变量回归;三、,所得产量与生产费用的数据如下:企业编号产量(台)生产费用(万元)企业编号产量(台)生产费用(万元)140130784165242150810017035015591161674551401012518056515011130175678**********绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的关系形态。(2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数,并对相关系数的显著性进行检验( ),并说明二者之间的关系强度。相关性产量(台)生产费用(万元)产量(台)**显著性(双侧).000N1212生产费用(万元)**1显著性(双侧).(双侧)上显著相关。(GDP)和人均消费水平的统计数据:地区人均GDP(元)人均消费水平(元)北京224607326辽宁112264490上海3454711546江西48512396河南54442208贵州26621608陕西45492035绘制散点图,并计算相关系数,说明二者之间的关系。相关性人均GDP(元)人均消费水平(元)相关性人均GDP(元)人均消费水平(元)人均GDP(元)**显著性(双侧).000N77人均消费水平(元)**1显著性(双侧).000N77人均GDP(元)**显著性(双侧).000N77人均消费水平(元)**1显著性(双侧).(双侧)上显著相关。人均GDP作自变量,人均消费水平作因变量,利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。设人均GDP作自变量X,人均消费水平作因变量Y,建立一元线性回归模型。Y=:(常量),人均GDP(元)。:(常量),人均GDP(元)。:人均消费水平(元)(常量)(元):人均消费水平(元)所以Y=+,回归系数代表自变量对因变量的影响大小。计算判定系数和估计标准误差,并解释其意义。,,回归系数代表了观测点靠近回归曲线的程度,而估计标准误差显示了误差的大小程度。检验回归方程线性关系的显著性( ),,因此,线性关系显著如果某地区的人均GDP为5000元,预测其人均消费水平。Y=5000*+=(6)求人均GDP为5000元时,人均消费水平95%的置信区间和预测区间。,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查,数据如下:航空公司编号航班正点率(%)投诉次数(次),顾客投诉次数作因变量,估计回归方程,并解释回归系数的意义。:(常量),航班正点率(%)。