文档介绍：武汉理工大学
硕士学位论文
基于网上阅卷的OMR扫描图像识别系统的设计与实现
姓名:王红玉
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:钟珞
20070501
中文摘要随着计算机科学技术的飞速发展,一种全新的图像处理方法应运而生,这就是数字图像处理技术,即利用计算机设备将图像转变成数字信息来进行保存、处理、传输和重现。数字图像识别技术则是从数字图像处理技术中延伸出来的一个重要的研究方向。目前,基于数字图像处理以及图像模式识别技术的应用也随之拓展到各个方面。针对计算机网上阅卷的需要,研究考生答卷的电子化处理以及对其中考生客观题选项的识别提取技术,有十分重要的现实意义。论文首先简单介绍了数字图像处理的应用现状及发展方向,并对图像处理进行分类,着重描述了图像的增强、分析、复原和压缩等基本的数字图像处理方法。归纳了模式识别技术的应用和技术本身的发展现状。分析了耳前光学识别系统固有的缺陷,并在此基础上,提出了一种行之有效的软件解决方法。根据目前考试客观题部分的评阅长期以来一直采用光学标记识别技术的特点,结合计算机图像处理技术,给出了一个基于光学标记识别技术的考生客观题选项图像信息识别系统,阐述了该系统的设计思想和实现技术。按图像数字化、图像预处理、获取图像信息以及特征信息处理和提取四个处理步骤,对各自涉及的关键技术进行了探讨。针对考试答卷文档图像研究文档图像的数字处理技术,考虑到考试领域的管理工作对这些技术的需求,重点解决数据处理存储效率、考生选项识别的准确率、图像的质量分析等方面的突出需求问题。论文针对关键处理方法进行详细说明,并将数字图像处理和识别技术成功应用在无纸化网上阅卷的试卷处理关键词:庋П昙鞘侗穑滞枷翊恚ご恚卣魈崛中。
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独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑导师签名:签名:
第乱本课题研究的背景及意义网上阅卷是一种新兴的阅卷模式,九十年代末国内少数公司提出网上阅卷的概念,年以后教育部考试中心提倡网上阅卷,到目前为止,短短数年伴随着计算机技术的飞跃发展,网上阅卷技术不断完善和成熟,不仅得到考试管理机构的认可,同时也得到广大考生和社会的认可,由最初的局域网模式发展到广域网,由少数省参预网上阅卷发展到全国大部分省份参预,由单科目网上阅卷发展到全科目网上阅卷。截至年全国已有个省市在普通高考、成人高考、自学考试、中考方面采用了网上阅卷。所谓计算机网上阅卷,就是借助计算机网络阅卷系统缘缱由杓际鹾计算机网络技术为依托魑T木淼母ㄖ侄危ü咚偕枰墙蹇忌拇卷鹛饪扫描为电子图像,按照题目类型及考生答题方式不同,将客观题图像通过计算机识别并给出客观题成绩;主观题图像提交给后台网上阅卷系统,阅卷员通过终端计算机从网上随机调度来的考生的主观题答卷进行打分,以控制阅卷误差,实现阅卷公平公正为最终自的的阅卷方式。网上阅卷是我国教育考试改革的内容之一,是考务管理手段现代化的重要举措施,也是今后阅卷工作的方向。与传统的人工阅卷方式街试木相比,网上阅卷有以下优势:显木砀庸:痛车闹街试木肀龋显木硐低辰柚执术,将阅卷误差降到了最小,主要表现在作文、论述题等主观题的阅卷上,由于评卷老师的不同、评卷经验和水平不同导致评卷误差的产生,试验证明,把同一个考生的作文题交给不同的教师,按照评分细则来阅卷,得到的误差最高竞达到分;另外由于评卷老师长时间进行高强度评卷工作也可导致评卷误差的产生,把已经评过的试卷在不同的时间交给向一个教师再评,得到的误差也在分左右。通过网上阅卷则能有效地解决这一些问题,它是由两名互不见面的阅卷老师对同一道题评阅,取其平均分,当两人评分之差的绝对值超过原已设定的某一可允许的误差值时,由阅卷系统自动分发进行三评,直至最后达到武汉理工大学硕士学位论文
控制误差的目的。显木砀痈咝А4车脑木矸绞叫枰6允跃斫醒细癖9堋⒘旆ⅲ而实行网上阅卷后,考生只交答题卡,减少了很多考务管理环节。手工评卷时每评完一张卷子评卷教师就得签名,评完一本还得再次签名,现在改用密码控制进入网上阅卷系统,不需要层层签字,从而节省了许多时间和精力,大大提高了工作效率。显木砀涌蒲В车