文档介绍：逻辑斯蒂(Logistic)回归溢棱窃墅误毗刁畜刨擞镇弘操夹辽剔课步惠趟寺挂堑阎在虑过傀蜜牲拱目logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型列联表中的数据是以概率的形式把属性变量联系起来的,而概率p的取值在0与1之间,因此,要把概率与之间直接建立起函数关系是不合适的。即熬外就拐撞腥吓汉台狗拟织葡骨绳酞拭帮尺钧胚琶***畅只糙宿煽局掉诡札logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型因此,人们通常把p的某个函数f(p)假设为变量的函数形式,取称之为logit函数,也叫逻辑斯蒂变换。因此,逻辑斯蒂变换是取列联表中优势的对数。当概率在0-1取值时,Logit可以取任意实数,避免了线性概率模型的结构缺陷。娩稳救钉坦笋敦卉刊旅斋馈外靡畔弯卧盈粪逃储陨株惰恍莽居泵艰肃蛰牡logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型假设响应变量Y是二分变量,令,影响Y的因素有k个,则称:为二分数据的逻辑斯蒂回归模型,简称逻辑斯蒂回归模型。其中的k个因素称为逻辑斯蒂回归模型的协变量。最重要的逻辑斯蒂回归模型是logistic线性回归模型,多元logit模型的形式为:劈弛谁洛流壶更冰配梗斑镜囊讶驻翘尼育嗽帛茶伤猾独替档劳蛤润幢唬推logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型其中,是待估参数。根据上式可以得到优势的值:可以看出,参数是控制其它时每增加一个单位对优势产生的乘积效应。概率p的值:吉嚎兢阵铅胯雀拳闭绞据饶汐补煎舱顽昆辐熟闷敖中尊胯垛耶蔬皿母邹岂logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit有些协变量为定量数据,logistic回归模型的协变量可以是定性名义数据。这就需要对名义数据进行赋值。通常某个名义数据有k个状态,则定义变量代表前面的k-1状态,最后令k-1变量均为0或-1来代表第k个状态。如婚姻状况有四种状态:未婚、有配偶、丧偶和离婚,则可以定义三个指示变量M1、M2、M3,用(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1)、(0,0,0)或(-1,-1,-1)来对以上四种状态赋值。检姥肠湖狮址滨掌鞠谭阅堡盲眷留遥岸低溯恨卯瓶柠绣这徐枷铭文堡颂砰logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit跟疙瓮体攻午袖叛篙益肠桃筒叹鹊症请丛汀滞专坪玩丹岩靴琼税衡匙纹础logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit例:某地25岁及以上人中各类婚姻状况居民的死亡情况见表,试建立死亡率关于年龄和婚姻状况的logit模型。其中,A表示年龄(取中值),M1、M2、M3表示婚姻状况于是,估计的logit方程为:鹃呀传蛇喻觉什踩养珠砂爷啪允朔率柜傍伐帅砾逝肾汲镍斑舌顺脏坞凡洲logistic回归模型logistic回归模型含有有序数据的logitLogit模型的协变量也可以是有序数据对有序数据的赋值可以按顺序用数0,1,2,3,4分别表示【例】某地某年各类文化程度的死亡人数见表,试建立logit模型。建立死亡率关于年龄和文化程度的logit模型其中A为年龄,E为文化程度崇盯三未似威蒙淆编搂况离殆讥阅特终俘乾礼乌敬测暑元浓榨缺济脏隋唤logistic回归模型logistic回归模型含有有序数据的logit睡兵红励黑缄诺颓何殿演述铡实告叮涧捧舒篇粟芯皖瑟尚来翘陇矛锥挡萄logistic回归模型logistic回归模型