文档介绍：CNNIC参赛作品原创性声明本人郑重声明:所呈交的参赛作品,是团队的共同努力下,独立进行研究工作所取得的成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。参赛作者签名:周正乐黄春振日期:NIC参赛作品答辩2012-05-27基于用户行为相似性推荐更适合交流的朋友设计与实现1参赛人:?推荐系统解决了什么问题?信息过载,信息消费者和信息生产者都遇到很大挑战?对于信息消费者来说,要在大量的信息中获取自己想要的信息很困难?对于信息生产者来说,要留住用户,让自己的信息更被关注,也是一件很困难的事情?推荐系统就是自动联系用户与用户、用户与物品的一种工具?从某种意义上讲,?电子商务?Amazon被称为推荐系统之王?国内的淘宝、当当也在积极使用推荐策略?电影、视频网站?在电影和视频网站中,flix Prize推荐系统比赛?Youtube作为美国最大的视频网站,拥有大量用户上传的视频内容?Pandora、、国内的豆瓣电台都是个性化网络电台,但背后的技术却不一样?个性化阅读?Google Reader容许用户关注自己感兴趣的人,?基于位置服务(LBS)?在中关村闲逛时,肚子饿了,手机会给你推荐几家中关村不错的饭馆。?微信、陌陌等会给你推荐附近的好友?社交网络之好友推荐?好友关系是社会化网站的重要组成部分?国际上有3个著名的社交网站Facebook、LinkedIn和Twitter?国内社交网站代表是新浪微博、?数据来源?利用用户的行为数据?利用用户标签数据?利用上下文信息?利用社交网络数据?推荐算法的研究?基于邻域的算法是推荐系统中最基本的算法,包括基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法?隐语义模型是最近几年推荐系统领域最热门的研究话题?基于图的模型?推荐算法评价?用户满意度?预测准确度,包括评分预测TopN推荐?覆盖率?惊喜度第1章概述6基于用户行为相似性推荐更适合交流的好友第3章好友推荐理论依据第1章概述主要内容第2章相关技术分析第4章好友推荐系统的实现第5章总结与展望7基于用户行为相似性推荐更适合交流的好友本文主要使用到的相关技术??信息特征提取和用户使用电脑软件及浏览网页的行为特征的提取,以及数据预处理技术??相似度理论?余弦相似性?K-means聚类算法?推荐系统的研究---协同过滤算法?基于用户相似的协同过滤算法?降维算法??最后通过网站来展示推荐结果第2章相关技术分析8基于用户行为相似性推荐更适合交流的好友第3章好友推荐算法设计第1章概述主要内容第2章相关技术分析第4章好友系统的实现第5章总结与展望9