文档介绍：L 理科学 2001 年第 24 卷第 l 期
学习因素对语义信息加工性质的影响‘
高立群彩耽龄
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摘要本研究通过两个行为实验采用句子核证作业将 SAD 技术和范畴学习范式有机地结合起来,对语
义信息加工进程以及学习因素在其中的作用进行了考察。实验一研究了熟悉性对语义信息加工的影响。结
果表明,高熟悉句的部分信息积累具有离散的趋势;低熟悉句的部分信息积累是连续性的。实验二采用范畴
SA l)技术的句子核证作业,考察了在学习过程中语义加工性质的变化。结果发现:过度学刁比
初始学习有更多的部分信息积累,并随信号间隔的延长而逐渐增加;过度学习表现出部分信息积累的离散性
变化;初始学习则表现出连续象积的趋势。说明学习确实造成了连续性加工向离傲性质的过渡。
关锐询: 语义信息加工速度一正确率分福范式部分信息积砚离散性招傲连续性计茸
的变量。如果在迫选信号出现时,被试还没有对实
1 引言
验刺激加工完毕,那么他必须马 L 作出最好的猜测
一些研究者〔’][= 〕提出了离散和连续两种性质反应,并记录其反应时和正确率。
的信息加工模型。他们认为信息加工过程通常都包 S A D 实验程序是将这两种试验随机棍合在一
含一系列加工阶段,如果各加工阶段的输出或输人起。
在表征形式上是具有高区分度的信息码那这种加在对刺激加工完毕后进行的,这与普通反应时试验
工就具有离散性质,其表现是信息加工在随时间推是相同的。而另一部分的反应则来自于对刺激不完
移而不断展开的过程中,作为加工成果的部分可用全加工的最好猜测,因此,信号试验的反应时是基于
信息量会在某个时间点上出现跃迁;如果各加工阶完全和不完全加工的反应时的混合分布: 由于实验
段的输人或输出是一些区别不大的信息码,
就属于连续性质,表现为在加工过程中,部分可用信与普通试验的结果加以比较,分离出不完全加工中
息量是逐渐积累的。部分信息积累的情况具体计算方程如下:
为解决信息加工的离散和连续性问题,M eyer P(tgs< C P(ts< C )一P(tr< C/1 一P(tr< c) (1)
等人[3)发展了一种“速度一正确率分离技术”(Speed PS(correettgstnSPs(m rrec ) 一m tgsPcorrecI
position,简称SAD ),它可以将基 tgs川/[l一P(tn毛tntgs)1 (2)
于部分信息作出的反应和基于全部信息作出的反应这里:C :任一常数:P (tgs< C ):v i3 .4加工反应时小于C
的概率;P(ts< C ):- ;P (v <
加以分离,得到部分可用信息量的积累方式,从而揭
C :普通试脸反应时小于常数 C 的概率;Pm rrtctg<
示信息加工的性质。
tn):信号试验中猜测加工的正确率;P.(correct):信号试验的
S A D 技术首先利用反应时程序获得反应时的正确率:P(tn< tgs):普通加工时间小于猜测加工时间