文档介绍：计算机科学与技术专业《云计算与大数据概论》教学大纲一、课程基本信息课程中文名称:云计算与大数据概论课程代码:学分与学时:4学分,64学时(其中,理论学时58,实验学时6)课程性质:必修课程授课对象:计算机科学与技术专业二、课程教学目标与任务本课程是理论性和应用性均较强的课程,通过本课程的学****了解云计算与大数据发展概况,掌握云计算技术、云计算体系结构,了解当前主流的云计算平台,了解大数据开发技术,掌握Hadoop平台的应用方式,理解MapReduce、PIG和Hbase,了解云计算与大数据安全的标准和规范。三、学时安排课程内容与学时分配表章节内容学时(理论+上机)第1章云计算与大数据概述2+0第2章云计算技术6+0第3章云计算平台8+0第4章大数据技术4+0第5章Hadoop开发平台8+0第6章MapReduce应用8+0第7章PIG简介8+3第8章Hbase简介8+3第9章大数据和云计算安全6+0合计64四、课程教学内容与基本要求第1章云计算与大数据概述教学目的:通过本章学****掌握云计算和大数据的概念,了解云计算和大数据技术的发展现状,掌握云计算和大数据的特点与优势,了解云计算分类方式,了解当前主流的云计算与大数据供应商。基本要求:掌握云计算和大数据的概念,掌握云计算和大数据的特点与优势重点与难点:云计算和大数据的特点与优势教学方法:讲授、学生收集资料。主要教学内容:。。。。。:通过本章学****掌握虚拟化技术的原理和实现方式,包括服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化和桌面虚拟化,了解分布式计算的原理与应用。掌握IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务方式的特点和应用范围。基本要求:掌握虚拟化技术的原理与实现方式,掌握三种云计算服务方式。重点与难点:虚拟化技术、分布式计算技术教学方法:讲授、学生收集资料。主要教学内容:1、虚拟化技术原理与实现方式。2、分布式计算的原理。3、IaaS、PaaS、SaaS三种云计算服务方式的特点和应用范围。第3章云计算平台教学目的:通过本章学****了解当前主流的云计算平台服务商,掌握Google、亚马逊、微软、阿里巴巴、百度和腾讯所提供的云计算服务的原理和内容。基本要求:了解当前主流的云计算平台服务商及其所提供的云计算服务。重点与难点:Google云计算体系,亚马逊云计算架构教学方法:讲授、学生收集资料、实验。主要教学内容:1、主流云计算平台服务商。2、Google云计算体系,GFS文件系统、GoogleAppEngine。3、亚马逊平台存储结构、弹性云EC2、AWS等。4、微软的MicrosoftAzure。5、阿里云服务平台。6、百度开发者云服务。7、腾讯云服务平台。第4章大数据技术教学目的:通过本章学****了解大数据与数据挖掘技术,掌握大数据应用的总体架构和关键技术,理解大数据高级分析和可视化技术,了解当前主流的大数据服务、开源大数据平台。基本要求:掌握大数据总体架构和关键技术,了解当前主流的大数据服务。重点与难点:大数据应用的总体架构、数据分析和可视化技术。教学方法:讲授、学生收集资料。主要教学内容:1、大数据与数据挖掘技术。2、大