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专家系统中推理机制的研究与应用(可复制毕业论文).pdf

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专家系统中推理机制的研究与应用(可复制毕业论文).pdf

上传人:mkt365 2014/2/14 文件大小:0 KB

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专家系统中推理机制的研究与应用(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人智能从理论研究走向实际应用,从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。运用特定领域的专门知识,通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种复杂的,具体的问题,达到与专家具有同等解决问题能力的计算机智能程序系统。但是专家系统的设计与开发却并不是一件很容易的事,里面包含了大量烦琐复杂的过程,其中推理机的设计与应用是一个难点。推理机是专家系统中实现基于知识推理的部件,是基于知识的推理在计算机中的实现,主要包括推理和控制二个方面,是专家系统中不可缺少的重要组成部分。所以对专家系统中推理机制的研究,有助于找出有关领域的薄弱环节,促进该领域技术知识的进一步提高与发展。本文以我国的混凝土安全性为研究对象,结合高强混凝士专家系统为研究背景,分析了高强混凝土专家系统的设计与实现,主要讨论了其中的知识表示,知识库的组织和推理策略以及主要实现技术。通过研究专家系统中推理机的原理及设计策略,以及对高强混凝土专家系统的实例研究,来总结出在构建专家系统时对推理机的设计与方法,进而解决一些因推理机的设计不当而造成的整个专家系统的不正当运行问题。文章首先简单分析了专家系统,推理机的基本概念以及专家系统在我国和幽外发达国家的发展概况,针对我国在混凝土安全性方面的专家系统设计的具体情况,给出论文研究的主要内容,研究意义以及文章的创新点。接着分析了专家系统中的推理机的构造和工作原理包括推理机制的推理方向以及控制策略,讨论了专家系统在设计推理机时存存的问题以及对策。最后针对一具体高强混凝土专家系统的研究与设计,介绍了当今国内的混凝土安全性研究的背景,分析了该专家系统的总体框架结构,着重强调了其中推理机的设计与实现方法,并利用专家系统在具体项挠τ美囱芯咳绾斡行杓推理机来构建~个理想的专家系统。关键词:专家系统,推理机,知识库,高强混凝十
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;口研究生签名:主堡醢导师签名:朴狻H掌研究生签名:至盈氢此页若属实,请申请人及导师签名。独创性声明关于论文使用授权的说明盆。‘缸C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人声明,所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。注:请将此声明装订在论文的目录前。日期
第乱本课题研究的实用价值及理论意义。究翁馑=、具体的问题,达到与专家具有同等解决问题能力的计算机智能程序系统。本课题主要解决的问题,即分析专家系统中的推理机的内容和工作原理以及推理机制的推理控制策略,发现专家系统在设计推理机时存在的问题,并利用专家系统在具体项目上的应用来研究如何有效运用推理控制策略来构建专家系统。通过研究专家系统中推理机的推理控制策略,以及对高强混凝土专家系统的实例研究,来总结出在构建专家系统时对推理机的设计与方法,进而解决一些因推理机的设计不当而造成的整个专家系统的不当运行问题。自从电子计算机诞生以来,其主要的功能就是进行数值计算与数据的处理,其知识处理能力即智能却很低,然而人工智能的出现,改变了这一现状。人工智能经过儿十年的发展,已经形成了八个大的方向,分别是:专家系统、模式识别、自动定理证明、自然语言理解、自动程序设计、机器人学、知识库系统和博弈理论,而这些当中以专家系统理论最为成熟、应用最为广泛。专家系统侨斯ぶ悄艿囊桓鲋匾5挠τ昧煊颉K谏世纪年代,经过多年的研究,理论和技术已经日趋成熟,其应用也得到了飞速的发展。与传统的程序设计方案:“数据十算法绦颉辈煌ḿ蚁低车纳计方法为:知识评系统。专家系统『怯捎谒厥獾男问胶凸δ埽沟盟够快速完成那些需要专门知识的专家在儿分钟或者是几小时内完成的量大而重要的任务,如诊断、规划和决策等等。专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。运用特定领域的专门知识,通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种它能对决策的过程做出解释,并有学习功能,即能自动增长解决问题所需的知识。世纪年代初,出现了运用逻辑学和模拟心理活动的一些通用问题求解程序,它们可以证明定理和进行逻辑推理。但是这些通用方法无法解决大的实际问题,很难把实际问题改造成适