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摘要由于实施国内外竞争战略的需要,我国中小软件企业软件项目的开发无论在规模上、类型上还是数量上都达到了历史高潮。但软件项目失败的风险并没有随着技术的提高、应用的成熟趋向缓解,反而是随着应用的更加广泛和深入、技术的愈加复杂以及规模的日渐庞大而有扩大的趋势。对于我国绝大多数年轻的中小软件企业来讲,企业管理者们通过搜集信息,深入分析影响项目的风险本文通过实证研究识别出中小软件企业项目的个风险因素。风险因素内容显示了中小软件企业项目风险因素组成有其独特性,许多一般意义上的软件项目风险因素研究结论对中小软件企业项目来说并不成立。本文还以所识别的关键风险因素为对象,运用结构方程建模方法,对中小软件企业项目风险因素与风险后果之间作用的路径关系进行了分析,揭示了中小软件企业项目的风险产生机理。分析结果显示,并非所有的风险因素都直接的影响而改变风险后果的大小。最后本文以所识别的关键风险因素为对象,在弄清楚风险产生机理的基础上,建立基于因子分析一神经网络的风险预警模型,以计算机作为实现工具,应用软件中的神经网络工具箱编写了神经网络程序。在此基础上本文对中小软件企业项目风险进行了仿真研究,并最终用实例验证模型的有效性。实验结果表明,该方法运用到中小软件企业风险预警方面是有效的,为软件项目风险的预警提供了一条新的研究思路和方法。风险因素软件项目发生机理神经网络风险预警因素和这些因素之问的作用机理,加强企业的项目风险预警研究,强化企业的项目风险意识,建立企业自己的风险预警管理体系己经刻不容缓。作用于项目的绩效,进而产生风险后果;某些风险因素会通过对其它风险因索关键词:浙江大学硕士学位论文软件企业项目风险发生机理分析及预警研究
甌籲研中小软件企业项目风险发生机理分析及预警研究留’痳甅瓵琣甒痯瓸,’浙江大学硕士学位论文甀,瑆:琯.’,,甋
表目录表一般风险定义归纳举例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表项目风险管理过程定义举例归纳⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表项目风险识别方法举例归纳⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表中小软件企业项目风险分类举例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表己识别的软件项目风险因素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.续表已识别的软件项目风险因素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表风险后果量表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表风险因素假设量表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表项目风险因素总结和提炼⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表中小软件企业项目的潜在风险因素假设⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.续表中小软件企业项目的潜在风险因素假设⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.续表中小软件企业项目的潜在风险因素假设⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:.表样本基本情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表中小企业潜在风险因素量表信度检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表风险后果量表信度检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.虰痵的测试结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表:蟮囊蜃釉睾删卣蟆虰痵的测试结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表对软件风险识别的总结举例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表十大风险因素描述性统计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..续表中小企业潜在风险因素量表信度检验⋯⋯⋯..表表虰畇的测试结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表毓槟P妥芴宀问怼表毓榉讲罘治霰怼ā浙江大学硕士学位论文中小软件企业项目风险发生机理分析及预警研究
表毓橄凳湎灾约煅楸怼表行∪砑笠迪钅糠缦蘸蠊⑸墓丶缦找蛩丶表测度变量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表各予量表的信度检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表各测度项P偷哪P突毓椴问兰啤表初始夂霞煅榻峁表修改模型中增加的残差问主要协方差关系和变量间的路径关系⋯.夂霞煅榻峁表修正沤峁鼓P偷牟问兰啤表中小软件企业项目的风险后果预警指标体系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表风险等级划分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表风险因子值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表表测试结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.浙江大学硕士学位论文中小软件企业项目风险发生机理分析及预警研究
图目录图本文研究的逻辑框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图本文总体技术路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图本文章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图砑钅糠缦展芾砟P汀图软件项目风险的方法框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.P汀风险管理图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.掷嗤肌图项目风险子系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.网络结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯