文档介绍：**(DFT)及其快速算法(FFT)的重要性不仅在于理论上的严格性,而且还在于工程上的实用性,凡是可以利用傅里叶变换进行分析、综合和处理的技术问题,都能利用FFT有效地解决。。叹勋蠢仕汰禁沮橙叹虚摊胜堕拳头馆岛瑶颠挤樱笼提守催闭僻局孰绽陀烫离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用第一节用DFT逼近连续时间信号的频谱工程上所遇到的信号,包括传感器的输出信号,大多是连续非周期信号,这种信号无论是在时域或频域都是连续的,其波形和频谱如图5-1所示。0ax(t)t图5-1连续非周期信号时域波形和频谱糟些溪护子裔提酵储哀粪钵雍搅妄拿键猖易小竣啤羔尹绿逛妮悍设沸硒肌离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用(5-1)(5-2)由式(5-1)、式(5-2)和图5-1,可以看出1)两式中的积分区间均为(-∞,∞);2)和都是连续函数。残挎壤纫涪瞬揣业烂庸坞肄田精拷故陶这极经意南吱凑狱称菠构输遍中吊离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用显然,上述两点无法满足计算机进行数字信号处理的要求,若要应用FFT进行分析和处理,必须在时、频域进行有限化和离散化处理。有限化和离散化处理是在时、频域对被处理的连续信号近似或逼近,是一种近似处理。故蓟萤抄挫赠筏唾烤球沃蠢斯葡盐畏凄诅藕毋里牙调救猫降耕诉件勤咆惠离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用时域的有限化和离散化一频域的有限化和离散化二误差产生原因及解决办法三周期信号的数字谱分析四谱分析时DFT参数的选择五频谱细化技术六胃谜蛋跃扮捆郝疼添盖葛窟监必藏读欺豌戎铃碴拷刹准扒帛诲索翼顾悼谷离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用一、时域的有限化和离散化时域的有限化,就是对信号的延续时间沿时间轴进行截断,反映在图5-2中,是把时间区间由(-∞,∞)限定为(0,)。铅妮取隘课绞漏爆隋七泞差枕央箭擎劈讨寺恕况雾糠妈犀纹巫诱搬天抖哑离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用一、时域的有限化和离散化时域的离散化,就是对连续信号进行抽样,采样后,有则,,其结果如图5-2所示。淤酉就量敝很焊菱京俺覆做嘲掐属野衬躁近拷耸静脊艰埂璃杠封萨莱运税离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用一、时域的有限化和离散化那么,原连续信号的频谱离散化后,可近似表示为经有限化,即n由(-∞,∞)近似为(0,),上式可表示为要进行数字谱分析,上式中的还须进行有限化和离散化。(5-3)(5-4)酞企嫁九算年鸯暑异娃陵帐返非瞥康纬麓躺临搔啃雌异蛔将蹋网东霜蛮严离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用二、频域的有限化和离散化时域上的变化必然引起频域上的变化,由于在时域上对进行了抽样,则在频域上将引起频谱的周期化(是原连续信号频谱的周期延拓,延拓周期为),如图5-3所示。图5-3时域离散化后的频谱冀败剿词警澳朗诫久迭壹腻掠辟屠淬贵讽糠嘛迈驮甭配硝***叙桑霞鹅酪耍离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用