文档介绍：哦蝴黼敝储獬:砷辩醐测降溯秘刀¨●\留吣独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期加签字日期:№辍墼也不包含为获得丞洼王些太堂或其他教育机构的学位或证二欢褂霉牟牧稀S胛乙煌本学位论文作者完全了解丞洼王业太堂有关保留、使川学何论文的规定。特授权丞洼王些太堂可以将学畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎拢翰芍萦坝本人声明所星交的学位论文是本人在导师指导罚械难芯:作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供夼阅和借阅。同意学校向国家有天篺门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫蔎本授权说明学位论文作者签名:二导师签名:拉
学位论文的主要创新点一、本文在分析总结国内外信用评价研究现状的基础上,针对小额贷款公司的业务特点,提出了一套适合于小额贷款公司用于评价客户信用风险的信用评价指标体系。二、本文采用了基于知识发现的神经网络模型作为数据处理模型,有效克服了传统模型的不足。另外在确立网络模型前先用主成分分析法对样本数据进行预处理以优化网络模型,从而更加科学有效地对信用风险进行评价。
摘要近年来,个体工商户和中小企业作为我国市场经济很重要的一部分,发展迅速,为推动经济发展起着不可忽视的积极作用。但由于金融服务支持不足,我国个体工商户和中小企业所获得的金融资源和融资服务却一直处于相对稀缺的状态,于是提供融资的小额贷款公司便应运而生了。小额贷款公司的主要业务就是向这些小型企业法人提供贷款服务,鉴于此,客户的信用和贷款的质量决定了企业的效益。但这些客户的背景都很复杂,如何判断客户的信用与贷款与否,目前小额贷款公司还处于凭经验判断的阶段,没有一套科学的理论方法和体系。随着客户的增多和业务量的增加,贷款风险的控制难度也日益增长,建立一套完整科学的客户信用评价体系成为了一个亟待解决的问题。技术进行了分析,并对知识发现和神经网络技术的理论基础以及神经网络机构的信用评价体系的基础上,建立了针对小额贷款公司客户的信用评价指标体系,其中个人客户信用评价指标包括个人指标、经济指标和信用指标三个方面共个指标;中小企业客户信用评价指标包括企业偿债能力、企业盈利能力、力这七个方面共个指标。本文先采用主成分分析法对评价指标进行因子分型。最后收集小额贷款公司客户的实际数据,使用对模型进行实本文重点研究针对小额贷款公司客户的信用评价指标体系的构建,结合该体系基于神经网络建立信用评价模型,并对模型进行了实证分析,从而为小额贷款公司降低信用风险和提高科学决策水平提供一定的借鉴意义。关键词:小额贷款公司;信用评价;主成分分析;神经网络本文首先提出了研究背景、目的及意义,论证了建立客户信用评价体系的重要性和必要性。其次对国内外信用评价研究的现状和现有的信用评价模型与的具体结构和算法进行了研究。再次,在借鉴国内外学者研究成果和现有金融企业运营能力、企业成长能力、企业管理水平、企业信誉水平和企业市场竞争析,选出对模型训练最具有统计意义的主成分,然后利用神经网络建立模证分析。
..甀俾Ⅱ......’籗裇’’畇...畉甧,.瓼籧;籅
第二章信用评价。一。—。。一。一.。。—。。。一。。。。——。一。——。目录第一章绪论本文研究的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..信用评价概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第三章知识发现及人工神经网络理论基础知识发现基础理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..J斗⑾⑾值闹饕7椒ā人工神经网络方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..斯ど窬绺攀觥神经网络学习原理分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章个人信用评价模型的构建和仿真.。。—。。。。~⋯一—。。。。——。一.。。~笛个人信用评价指标的识别及其指标体系的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⑾⑾值娜挝瘛神经网络的基本原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
第五章中小企业信用评价模型的构