文档介绍：本科生毕业论文(设计)开题报告
题目名称:通信信号调制类型的自动识别
学生姓名
专业
应用电子技术教育052班
学号
指导教师姓名
所学专业
应用电子技术
职称
完成期限
一、选题的目的意义
通信信号调制识别是研究热点之一, 国内外都有相关方面的研究, 并且取得很好的结果。近十几年来,随着计算机, 人工智能, 模式识别和信号处理等技术的飞速发展, 通信信号的自动调制识别技术得到长足地发展。日益受到重视, 特别是低信噪比条件下的信号调制识别。
通信信号调制识别技术能够自动地识别通信信号的调制方式, 它是构成基于软件无线电的通用接收机和智能调制解调器的重要技术基础, 在多体制通信互联和软件无线电方面也有着十分重要的应用。通信信号调制识别的基本任务是在多信号环境和有噪声干扰的条件下确定出接收信号的调制方式和其它信号参数, 从而为进一步分析和处理信号提供依据。随着通信技术的发展, 无线通信环境日益复杂, 通信信号在很宽的频带上采用不同调制参数的各种调制样式。如何有效的监视和识别这些信号, 在军事和民用领域都是十分重要的研究课题。在军事领域, 通信信号调制方式的识别是对敌方通信进行干扰或侦听的前提, 一旦知道了调制类型, 就可以估计调制参数,从而有针对性的制定侦察和反侦察策略。在民用方面, 比如信号确认、于扰识别和频谱监测等无线电管理工作, 其任务就是监视合法的无线电电台是否严格遵守分配给他们的工作参数的限制, 同时侦听非法电台的干扰和来源, 而通信信号调制识别技术是实现这些非合作通信任务的关键技术之一。
二、国内外研究现状
目前已有的信号调制识别方法主要分为两大类:基于决策理论的方法和基于统计模式识别的方法。决策论途径的基本框架是符合假设检验, 它适应与待识别种类有效的情况; 而统计模式模式识别途径的基本框架则是先从信号中提取事先选定的特征, 然后进行模式识别。不论是决策论途径还是模式识别途径, 通信信号的自动调制识别实际上都是假设检验和统计推断这两个基本数学方法现。在信号调制自动识别中, 有很多信号参数可以作为信号的特征统计量。因此, 相应也有很多方法用于信号特征统计量的构造。此外, 在数字通带调制信号的调制识别研究中, 还陆续出现了一些新的特征统计量及其构造方法, 其中包括:MPSK 信号的统计矩及其测量、MPSK 与MQAM信号调制符号序列及其维特比估计或最大似然估计、MFSK 的高阶相关及其估计, 以及信号的归一化振幅等特征量等。
三、主要研究内容
调制类型识别原理
各种调制信号瞬时特征参数的计算
决策树原理
软件环境中的仿真实验
四、毕业论文(设计)的研究方法或技术路线
本课题主要以理论研究为主。通过网上查询相关数字期刊或者图书馆查阅相关电子期刊和杂志的途径,来完成理论的设计。根据信号调制类型的自动识别原理和原有理论,提取不同的特征参数,研究出一种新的,简单的通信信号调制类型的自动识别方法。本设计准备从以下几方面着手:
对一般调制类型识别原理的分析。
对比各种算法,提取五个不同的特征参数,选择最佳算法。
提出新的调制类型自动识别算法。
在具体的实施过程中,将遵循一下步骤:
对一般类型识别原理进行透彻分析,准确熟练掌握各个部分的功能。
2. 对比提取的特征参数,看哪些提取简单,且判别容易,选择最