文档介绍：摘要采用型ㄑ督涌谛椋ú杉氖荽椭罰赑辖胁ㄐ蜗允的发展进程。断路器机械特性在线监测技术的发展将是智能化断路器成功研制的关键。江苏大学硕士学位论文低压断路器机械特性的在线监测,是实现断路器预知性维修的前提,是保证其安全可靠运行的关键,也是对传统离线预防性试验的重大补充和新的发展。现代检测技术的快速发展为低压断路器机械特性的在线监测提供了可靠而有效的方法。低压断路器机械特性在线监测的重点应该放在操动机构上,本文主要介绍低压断路器机械特性在线监测的原理和设计思想,并对试验结果进行分析。本文首先采用对瞬时信号反应灵敏的霍尔电流传感器检测操动机构中合、分闸线圈的电流信号,采用直流高精度差动变压器式位移传感器测量动触头的行程信号,并将机械位移信号转化成同步的电压信号输出。系统以微芯公司高性能单片机:心,设计了外围硬件接口电路,其主要包括:传感器的输入、模拟信号的调理、疍转换、开关量的输入/输出、疧端口及数据存储器的扩展、键盘及数码显示、单片机与机串行通讯、电源设计等,并用汇编语言编写了相关的软件程序。上位机和下位机通信和数据处理,然后计算出低压断路器的合闸时间、平均速度、触头行程、超程等机械特性参数。本设计还采取了一系列的抗干扰措施,其中硬件的抗干扰技术主要有隔离、接地、屏蔽、滤波等,软件的抗干扰技术主要有指令冗余、监视定时器和滑动平均值滤波等。最后,课题采用镅允迪秩嘶缑娴纳杓坪筒ㄐ蜗允静糠帧小波变换是近年来发展起来的一种用于处理非平稳信号的分析方法。小波变换不仅具有良好的时频局部性,而且还具有变焦距的特点,能够准确地识别出故障信号中奇异点,是本论文中应用的主要分析方法。本文正是基于小波变换的这一良好特点,选择将其作为电力系统故障分析的方法。文章在探讨了小波变换的基本原理及其在故障分析中的应用之后,主要对其在电力系统中故障信号分析中的应用进行了演示说明。文章在用一个实例说明了小波分析在信号消噪中的应用之后,主要应用李氏指数对电力系统信号奇异点进行识别,并给出了应用实例;最后还探讨了小波分析和神经网络结合进行电力系统故障分析的技术,并做了计算机仿真,证明了小波变换在电力系统故障诊断中的实用性及其优越性。随着传感器技术,信号处理技术,微电子技术以及计算机通讯技术的快速发展,低压断路器机械特性的在线监测技术水平将会不断完善与提高,这必将推动智能化断路器关键词:小波分析,低压断路器,故障诊断,在线监测,神经网络,数据处理
..琫..,琲,.琧,.甀瑆,—獀琣瓵畍甌瑃瑃琇,琣琲,,,疍,琫疧,—琹,,瓼,琫,瑆,瑆琫.—琣
甌,,篧琌猯江苏大学硕士学位论文,,,甌.,.琣—,瓵,瑆,
第一章绪论弟一早三百了匕课题的提出背景及实用意义低压断路器在电力系统运行中起控制和保护的作用,其运行、维护和检修情况与整个系统密切相关。随着电压等级的提高和装机容量的增大,系统对电力设备运行可靠性的要求越来越高,这给电力设备检测与诊断技术提出了更高的要求。《中国科学技术指南》中提出的电力能源领域发展的战略目标就是“提高供电可靠性、质量和经济性,建低压断路器的故障诊断是电力系统故障诊断的一个重点。低压断路器发生故障后的暂态行波中包含着丰富的故障信息,故障诊断技术用来解决运行中故障检测、故障类别的判断以及故障点精确定位问题。精确的故障定位为现场有效的故障检测算法即对故障信号的精确分析是实现上述目的的第一步,也是至关重要在信号处理中,信号有平稳信号和非平稳信号之分。低压断路器故障信号是属于非分析处理。通过傅立叶变换,在时域中连续变化的信号转化为频域中的信号,因此是一力的。时频分析方法的典型例子是窗口傅立叶变换,但是其窗函数的大小和形状是固定同频率的分辨率的需要,在时域和频域上都具有表征信号局部特征的能力,形象地说小于电力系统故障暂态信号具有持续时间短、所占频带宽等特点,使得传统的信号分析工美誉的小波变换却非常适合用来分析非平稳信号,本课题就是在这种前提下提出和展开立设备和电网故障诊断和监测系统⋯⋯改进输电在线监测技术、城市供电技术”。因此巡视人员及时提供准确、可靠的信息,加快线路的恢复供电,减少因停电造成的综合经济损失,为提高电力系统运行的安全性、经济性和可靠性发挥着重要的作用。采用一种的一步。平稳信号。长期以来,傅立叶变换是信号处理的重要数学工具,特别是对于平稳信号的种纯频域的分析方法。对于具有突变性质的、非稳定变化的信号,傅立叶变换是无能为不变的。而实际的信号是由多种频率分量组成的,这就导致了小波变换的出现。小波变换在非平稳信号的分析中具有独特的优势在于它可以有灵活可变的时频窗口,以适应不波变换具有“变焦”的功能,因此常常被称为“数学显微镜”“。随着科技的不断发展,故障暂态信号的准确测量与变换、模拟信号的高速采样以及高速计算机的应用,基于暂态故障分析的超高速保护原理将