文档介绍：中文摘要关键词:语义务,领域本体,服务匹配算法,服务发现技术,供应究,提出了混合语义距离的概念,以此来计算本体中类间的语义相似度;通过引实现汽车订单的自动化处理,包括:订单自动分解、供应商服务自动发现、服务褡魑R恢中滦说腤应用模式,是一种崭新的分布式计算模型,同时也是鲜莺托畔⒓傻挠行Щ疲康氖且=饩鲆旃蛊教ㄉ系氖莺陀用的整合与共享问题。然而,现有的癖曜嫉拿枋瞿芰τ邢蓿ù蟮叵拗了穹⑾帧⒆楹系淖远椭悄芑ü驯咎宓母拍詈拖嘤际跻尬窦际踔校浞掷帽咎宸岣坏谋泶锖兔枋瞿芰Γù痈旧辖饩鲆陨衔题。在遵循甋规范的前提下,本文对语义衿ヅ渌惴ń辛松钊胙入编辑距离算法、值涔嘶贫跃涞姆衿ヅ渌惴ń辛死┱购透进,并在此基础上设计实现了语义尬穹⑾忠妗本文利用本体中丰富的语义关系和表达能力来定义和描述汽车领域知识,同时将语义穹⑾旨际跤τ糜谄倒┯α聪低持校⒔柚唇ǖ牧煊虮咎澹自动推荐等功能,解决了企业间信息异构、业务集成困难等问题。综上,本文深入研究语义窦际酰⒔溆τ糜谄倒┯α聪低常过对汽车供应链自动采购系统运行结果的分析,证明了语义穹⑾旨际醯应用前景和实际意义。链
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第一章绪论语义裱芯肯肿由蚆提出,作为一种松散耦合的、可复用的软件模块,其目的是为在上不同操作系统、硬件平台和编程语言间集成应用软件提供支持,方便应用的实现和发布【俊H欢O胧狗布于系姆衿骺梢酝ü齏更自动化地,更智能化地交互和集成,就必须解决目前瞎惴捍嬖诘男畔⒏袷降囊旃剐浴⑿畔⒂镆宓亩嘀匦砸约靶畔⒐系的匮乏和非统一。褚苑裎D勘辏镆錡以计算机可理解性和可处理性为目标。如果能够综合二者的优点,将本体的概念和相应技术引入裰校苑为导向,进行带有语义的服务描述和推理的研究,构建一种带语义的服务环境,则能够很好地为用户提供丰富完善的服务,可以从根本上解决目前媪的问题,从而构建一种基于语义的褡远骰啤U庵中骰颇壳主要有五个研究环节:基本语义的竦拿枋觯籛服务的自动发现;服务的自动执行;竦淖远楹虾徒换ィ篧服务的自动执行监控【俊本文重点研究第二个方面,务的自动发现,同时也会涉及服务表达和描述的相关内容。在本文中关于语义裰饕L教忠韵录父鑫侍猓⑹裁词怯镆錡服务⑷绾斡帽咎謇疵枋鯳服务⑷绾纬浞掷梅癖泶镏械挠镆逍畔⑷绾味杂镆錡服务进行匹配⑷绾谓镆錡服务发现技术应用到实际系统中对于上述五个问题,本文将进行比较详细的论述和解答。褡魑R恢中滦说腤应用模式,是一个崭新的分布式计算模型,是鲜莺托畔⒓傻挠行Щ疲⒄狗浅Q杆佟ξ竦哪康氖且=饩鲆构平台上的数据和应用的整合与共享问题,俊5牵钟械腤服务构架面临着语义缺乏的问题,很难实现服务发现、组合及运行的智能化。通过引入本体强有力的语义表达能力,将二者进行有机的结合,实现功能互补是一种自然的选择。因此,语义窦际跻渤晌5苯裱芯康娜鹊恪目前已经被开发出来的语义窕」辜苡校篠
接转变成本体表达形式,之后就可以进一步用甋表达。本文将在上述相关研究目标和主要内容独立于服务描述语言,使用中的推理引擎实现【俊N南也分别采用甃推理引擎和推理引擎实现了基础构架。甋等。除此之外也涌现出一些的具体应用,如马里兰大学的蝗衔J荢牡谝桓鲇τ茫瞧涫迪直冉霞虻ィ挥卸懒的推理机制】。是一个类的褡⒉嶂行模褂肈【,.苑窠忻枋鲆员阌谟没Ы行查找和发现【俊诳蚣苈呒蚆耐评砘疲褂肬标记本体】。且桓霰咎蹇7⒒肪常С种J恫慊蚋拍畈愕谋咎蹇7ⅲ膊捎仃评硪媸迪至艘桓鼍咛逵τ谩俊Mü阅壳耙延械挠镆錡服务基础构架平台和具体应用的比较,我们发现这些平台或应用或多或少都存在一些缺陷。例如,不支持最新被橹形M萍霰曜嫉腛,不支持基于一阶谓词逻辑的推理等。文献【】提出了一个将自动翻译成甋的工具,并且提供相应的8孟低巢捎梦南譡】【】【】中对服务分级匹配的思想来实现务发现。文献【也试图基于和涞挠成涔叵担玏工作上进行扩展,着重研究服务匹配算法研究及发现技术的应用。本文的主要目标是研究如何将语义蚖服务进行结合,充分发挥各自优势,同时对经典语义竦钠ヅ渌惴ń辛死┱购褪迪郑⒔镆錡服务发现技术应用于汽车供应链中。具体研究内容包括以下几个方面:盗煊虮咎宓墓菇āMü迪制盗煊虮咎澹逑钟镆錡强大的语义表达能力,更好地描述汽车领域内各种概念或术语之间的语义关系,为语义穹⑾止ぷ鞔蛳禄谰莘癖咎灞硎尽⒂镆迥谌菀约傲煊虮咎澹芯糠衿ヅ湎嗨贫鹊募算方法,提高语义穹⑾值木ǘ群凸愣取谏鲜龉ぷ鳎芯糠衿ヅ渌惴ā1疚拇个方面对经典语义服务匹配算法进行了扩展和改进,并依据上述算法设计实现了语义服务发现引擎。萆鲜鲅芯砍晒捌倒┯α吹谋尘埃浞掷糜镆錡服务发现技术的优势,设计实现了汽车供应链自动采购系统,从应用角度进一步证第一章绪论.
论文组织结构同时对上文的问题作了相应解答。为了达到上述目标,如何进行针对当前服务匹配算法的不足,本文从龇矫娑苑衿ヅ渌惴ń辛烁慕明了语义窦际醯目尚行浴全文共分为五