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,运动搜索过程是计算复杂度最密集的部分,也是影响系统实时性能的瓶颈。针对这一问题,文中提出一种基于参考帧提前截止的全局判决方法,即在运动搜索中和整数余弦变换前进行准全零块判决。实验结果表明,在图像质量基本不变和码率不增加的情况下,该方法可以大幅度减少运动搜索过程的计算量。
关键词视频编解码;运动搜索;绝对误差和;提前截止
1引言
远距离音视频同步交互是多媒体技术应用和发展的一个重要方向和趋势,而这其中的一个关键技术就是视频压缩技术。 MPEG(运动图像专家组) 和ITU-T VPEG(视频编码专家组)组成的JVT( 联合视频专家组) 制定的一项视频压缩技术标准,它使得运动图像压缩技术上升到了一个更高的阶段。,在同样的视觉质量前提下,-4节约了50%的码率[1],而且对IP和无线网络传输具有更好的支持功能。原因是引入了当前视频编码中的许多新技术,包括多种宏块分割模式、多参考帧、4×4整数变换等。,但同时也使其复杂度大幅度增加,。其中,大部分的编码时间都集中在运动搜索上[2],因此,要降低编码器的复杂度,首先要对运动搜索算法进行优化。
在视频电话、视频会议等低比特率的视频应用中,图像序列往往是运动平缓、背景静止的头肩序列。这些序列经运动补偿后残差的绝对值一般都很小,再经过DCT变换和量化后很容易成为全零块。如果能提前预测出这些准全零块,就可以节约大量的编码时间。×4整数DCT变换和量化的原理,给出了准全零块的检测条件,然后通过运动搜索的中间值SAD,将检测条件与搜索算法有机结合在一起,有效提高了编码效率。
2
为了解决以往视频编码标准中DCT正反变换的失配问题,×4子块的整数DCT变换,其正向变换公式[3]为:
(1)
其中,X是 4×4块残差信号;W 是二维DCT的变换核,通过加减法和移位运算就能完成;Q称为正变换尺度调整矩阵;符号⊕表示W中的每个元素乘以矩阵Q中对应位置上的系数值的运算;正变换矩阵Cf定义为:
(2)
,将每个图像样点编码映射成较小的数值,并灵活地使用计算技巧,避免了除法和浮点运算。具体的量化过程的运算为:
(3)
其中,Wij 为W的系数,f是一个修正参数,对于帧内编码宏块取2qbits/3,对于帧间编码宏块取2qbits/6。倍增因子MF在不同位置的取值为:
(4)
当r =0时,(i, j) = {(0, 0),(0, 2),(2, 0),( 2, 2) };
当r =1时,(i , j) = {(0, 1),(0, 3),(1, 0),(1, 2),(2, 1),(2, 3),(3, 0),(3, 2)};
当r =2时,(i, j) ={(1, 1),(1,