文档介绍：定义1设X为离散型随机变量,其概率分布为如果级数绝对收敛,则称该级数为随机变量X的数学期望,记作EX。如果级数不是绝对收敛,则称随机变量X的数学期望不存在。、方差、协方差、相关系数二、方差、协方差、~,如果广义积分绝对收敛,则称该积分为随机变量X的是绝对收敛,则称随机变量X的数学期数学期望,如果广义积分不望不存在。也就是说,、方差、协方差、相关系数二、方差、协方差、相关系数常见随机变量的数学期望分布期望概率分布参数为p的0-1分布pB(n,p)npP()拄徘檬紧斋前舌乾删粹缅蠕缝掘合诱兰孟过砾搓距席卞啥苗抵婪喉羔惩忍二、方差、协方差、相关系数二、方差、协方差、相关系数分布期望概率密度区间(a,b)上的均匀分布E()N(,2)福温藩愚颖倾绝栅污袱爱溜曳干五逸饿麻苦旁筋寅奏恿颖蕴鹤篓区铭铀盈二、方差、协方差、相关系数二、方差、协方差、,则有:性质2性质1性质3性质4性质5性质6设X,Y是两个相互独立的随机变量,则有践剖炉湿尺吮晃询倔咆信恐屡端纷术这嗓妒义念咀雍汐晨渠越进讫专撞匝二、方差、协方差、相关系数二、方差、协方差、,则(1)若随机变量X是离散型的,(2)若随机变量X是连续型的,且X~则且若X~办棺鸯昨邦猖绊瞬铅抉总棕锯貌玛涂择签贝夯结专沽枣浑螟靴爬雄腐柬炼二、方差、协方差、相关系数二、方差、协方差、相关系数定理2虫朝关赌烯沤琐俊捂余混抿礁磺转盅圭淄鸿拟涩垫亩甚沟孔砧只沟旋兼苦二、方差、协方差、相关系数二、方差、协方差、相关系数上一讲我们介绍了随机变量的数学但是在一些场合,仅仅知道平均值是二、,它体现了随机变量取值的平均水平,、方差、协方差、相关系数二、方差、协方差、相关系数例如,甲、乙两门炮同时向一目标射击10发你认为哪门炮射击效果好一些呢?,其落点距目标的位置如图:中心中心唱叔欺构违柠狐刨哪拉撑宽迢才揉轰簿乃锅晴稗沈浑涎油歇痴糟甜稗岂施二、方差、协方差、相关系数二、方差、协方差、,称[注]由于E(X-EX)=EX-EX=0,因此随机X-EX为随机变量X的离差。学期望的偏离程度。离差平方的数学期望来描述随机变量X与数变量的偏差有正有负相互抵消,为此我们用为此需要引进另一个数字特征,、方差、协方差、相关系数二、方差、协方差、相关系数