文档介绍：基于星载高光谱数据的预处理张丹丹1 岳彩荣1(西南林业大学林学院,昆明,650224)摘要:遥感影像的预处理是遥感数据应用的基础,预处理结果的好坏将影响到图像的质量及后续的研究。虽然hyperion的L1级数据是经过一系列的处理结果得来,但实际结果仍然存在着质量问题。研究利用高光谱数据对穿越香格里拉县中部一景EO-1Hyperion数据进行预处理。预处理分别进行envi补丁下数据波组合、未定标和水汽影响波段去除、绝对辐射值转换、坏线修复、大气校正、几何校正等预处理,处理结果表明图像质量提高,减少了数据运算量为后续的数据应用研究奠定了基础。关键词:EO-1;Hyperion;高光谱;遥感;大气校正中图分类号:P237文献标识码:  PreprocessingofbasedonspacebornehyperspectraldataZhangDandan1,YueCairong1(Southwestforestryuniversity,Kunming650224,China)Abstract:Remotesensingimagepreprocessingisthebasisofremotesensingdataapplication,pretreatmentresultswillaffectimagequalityandfollow-,ButtheactualresultsstillexistqualityproblemsStudyonhyperspectraldatatoShangri-La'scentralKingEO-,outstandinginpatchesseparatelyandmoistureinfluencebandremoval,absolutevalue,badlinerepairofradiation,orrection,orrection,pre,resultsshowedthatenhancementofimagequality,:EO-1;Hyperion;hyperspectral;remotesensing;orrection遥感可以快速获取地表信息,并通过数据的传输与处理、判译分析,实现了解和研究地物的空间分布等地表特征[1]。由于遥感系统空间、波谱、时间以及辐射分辨率的限制,很难精确地记录复杂地表的信息,因而会在数据获取的过程中产生误差。这些误差降低了遥感数据的质量,从而影响了图像分析的精度。因此在图像分析和处理之前需要进行遥感原始影像的预处理,减小数据误差,提高图像质量。高光谱影像预处理包括:未定标和水汽影响波段去除、绝对辐射值转换、坏线修复、大气校正、几何校正等[2-3]。选用穿越香格里拉中部的一景EO-1Hyperion数据,着重进行绝对辐射值转换、坏线修复、大气校正、几何校正等预处理工作以及方法的阐述。1EO-1Hyperion数据介绍EO-1上搭载了3种传感器,高光谱成像光谱仪Hyperion是其中之一。Hyperion数据覆盖范围为