文档介绍：导师:孙名松教授学生:王洪斌目目录录??课题背景课题背景??邮件过滤技术邮件过滤技术??行为识别检测模型行为识别检测模型??数据预处理数据预处理??仿真实验仿真实验??主要创新点主要创新点??结束语和展望结束语和展望??发表论文发表论文第2/39页选题来源本课题是在申报国家“863计划”面上项目同时结合哈尔滨理工大学校园信息化建设背景下提出的。本文作为该项目的一个组成部分,将决策树算法和数据挖掘算法结合根据垃圾邮件的通信行为进行过滤,旨在加强信息传输安全同时减轻校园网络主干网的带宽消耗。课题背景第3/,将行为识别技术应用于垃圾邮件过滤;,提出基于决策树算法的通信行为检测模型课题背景第4/,即把邮件服务器的原始日志文件中的数据进行离散化处理;,即对处理后生成的决策树进行剪枝处理,从而对测试数据进行高效,准确的测试;,得出结论。课题背景第5/39页目目录录??课题背景课题背景??邮件过滤技术邮件过滤技术??行为识别检测模型行为识别检测模型??数据预处理数据预处理??仿真实验仿真实验??主要创新点主要创新点??结束语和展望结束语和展望??发表论文发表论文第6/39页邮件过滤技术行为识别邮件路径地理属性分析(GEPA )数据挖掘( DM )……内容识别贝叶斯(Bayes)支持向量机(SVM)神经网络……过滤技术分类图 2-1 技术分类图图 2-1 技术分类图第7/39页网络安全三层体系结构邮件过滤技术图 2-2 网络安全三层体系结构图 2-2 网络安全三层体系结构第8/39页目目录录??课题背景课题背景??邮件过滤技术邮件过滤技术??通信行为检测模型通信行为检测模型??数据预处理数据预处理??仿真实验仿真实验??主要创新点主要创新点??结束语和展望结束语和展望??发表论文发表论文第9/39页模型总体结构通信行为检测模型图 3-1 模型结构图图 3-1 模型结构图检测到垃圾邮件数据采集模块处理模块预处理模块智能模块检测引擎模块邮件日志文件第10/39页