文档介绍：重庆交通大学学生实验报告实验课程名称  应用回归分析       开课实验室   数学实验室         学   院理学院 年级专业班 学生姓名 学 号   开课时间2013至 2014 学年第2学期评分细则评分报告表述的清晰程度和完整性(20分) 程序设计的正确性(40分) 实验结果的分析(30分) 实验方法的创新性(10分) 总成绩 教师签名邹昌文  ,决定认真调查一下现状。经过10周时间,收集了每周加班工作时间的数据和签发新保单数目,x为每周签发的新保单数目,y为每周加班工作时间(小时)。           (1)画散点图;(2)x与y之间是否大致呈线性关系?(3)用最小二乘估计求出回归方程;(4)求回归标准误差;(5)给出、的置信度为95%的区间估计;(6)计算x与y的决定系数;(7)对回归方程做方差分析;(8)做回归系数显著性检验;(9)做相关系数的显著性检验;(10)对回归方程做残差图并作相应的分析;(11)该公司预计下一周签发新保单张,需要的加班时间是多少?(12)给出的置信水平为95%的精确预测区间和近视预测区间。(13)给出置信水平为95%的区间估计。(1)将数据输入到SPSS中,画出散点图如下:(2),,所以x与y之间线性相关性显著。相关性 .(单侧)y..    (3)用SPSS进行最小二乘估计得到了如下系数表:%置信区间相关性共线性统计量B标准误差试用版下限上限零阶偏部分容差VIF1(常量). .-.     :y              由上表可知、的参数估计值、,所以y对x的线性回归方程为(4)由SPSS得到如下模型汇总表::(常量),x。     由模型汇总表可知回归标准误差=(5)由以下系数表可知、的置信度为95%的区间估计分别为:(-,)和(,)。%置信区间相关性共线性统计量B标准误差试用版下限上限零阶偏部分容差VIF1(常量). .-.     :y              (6)做出模型汇总表::(常量),x。     由以上模型汇总表可知x与y的决定系数为。(7)对回归方程做方差分析;     :(常量),x。:y       由方差分析表可以知道,,显著性,可知其回归方程高度显著。即可说明对的线性回归高度显著,这与相关系数的检验结果是一致的!(8)做回归系数显著性检验;得出系数表如下:(常量). .:y       从系数表可以看出的,即,所以没有通过显著性检验,所以得出的回归系数不可用。而的,即,所以通过了显著性检验。(9)做相关系数的显著性检验;相关性 .(单侧)y..    所以,由以上相关系数表中看到,相关系数,单侧检验显著性,即,相关系数通过显著性检验。(10)由EXCLE处理得到如下样本点x对应的残差e:-----           由以上残差图可以看出,所有残差都是在附近随机变化,并在变化幅度不大的一条子带内。因此