文档介绍：:..J■工(五-y)■ ~7— a_J M们•相关分析方法相关分析法主要是用于分析多个指标间的相关程度,以此来分析各指标间的相互关系,为决策者提供科学的决策依据。如商场分析各商品的零伟悄况,发现奶粉与尿布的相关系数较人,说明同时购买奶粉与尿布的顾客较多,谢场在进货时要考虑同时进奶粉与尿布。相关分析法的运川能得到许多意想不到的结论,为我们的正确决策提供决策依据。相关图将相关系数巨阵用指标一相关系数二维处标图来表示,它可以总观的表现出指标间的相关程度。,如果它们的样本值分别为Xi和yi(i=l,2,…,n),则它们之间的相关系数被定义为:在⑴武中,£“7■丄茲J为列g之阿期s关磁衰种河《关程度的统计指标,其值在[-1,1]区间Z内。g>o,表示正相关,即两耍素同向发展;g<o,表示负相关,即两要素界向发展。s的绝对值越接近于1,表示两要素的关系越密切;越接近于o,表示两要素的关系越不密切。如果记:则公式(1)式可以进一步简化为:,又称顺序相关系数,与前述相关系数一样,它也是描述两耍素Z间相关程度的一种统计指标,不过在计算方法上,与前述相关系数的计算有所不同。等级相关系数是将两要素的样本值按数值的大小顺序排列位次,以各耍素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。实际上,它是位次分析方法的数量化。设两个要素X和y有n对样木值,令RM弋表要素X的序号(或位次),热代袤住号,d?=(Rh 同一组样本位次差的平方,那么要素X与yZ间的等级相关系数(,其中一个要素的变化必然影响到其它各要素的变化。当我们研究某一个要素对另一个要素的影响或相关程度时,把其它要素的影响视为常数(保持不变),即何不考虑其它要素的影响,而单独研究那两个要索Z间的相互关系的密切程度时,则称为偏相关。用以度量偏相关程度的统计量,称为偏相关系数。偏相关系数,可利用单相关系数來计算。假设冇三个要素XI,X2,X3,其两两间单相关系数矩阵为因为相关系数矩阵是对称的,故在实际计算吋,只要计算出5,5和畑即可。在偏相关分析中,常称这些单相关系数为零级相关系数。对于上述三个要素Xl,X2,X3,它们Z间的偏和关系数共有三个,,r,,r23.!(下标点后面的数字,代表在计算偏相关系数时,保持不变量,),其计算公式分别如下:(5)(0(7)式(5)—(7)表示三个偏相关系数,称为一级偏相关系数。若有四个要素Xl,X2,X3,X4,则有六个偏相关系数,即r12•34,I*】3・24,r14-23>片23・,,它们称为二级偏相关系数,其计算公式分别如下:rn*> >1. "rB-^r3i-3J。一JO•丿."…心・2KJo■也)(1■也〉C10)■rH■l)0~rM-1)(B).rM-i~rn-i^"c-1* (8)中,口2・34表示在X,和X4保持不变的条件,XI和X2的偏相关系数,其余式⑼一(13)依此类推。M所考虑的要素多于四个时,则可以依次考虑,计算三级共至更多级偏