文档介绍：哈尔滨理工大学
硕士学位论文
数据挖掘中关联规则算法的研究及应用
姓名:周艳山
申请学位级别:硕士
专业:技术经济及管理
指导教师:滕春贤
20050301
数据挖掘中关联规则算法的研究及应用摘要近年来,数据挖掘己经引起了信息产业界的极大关注,这是快速增长的数据量和曰益贫乏的信息量之间矛盾运动的必然结果,对数据挖掘技术进行系统、深入、全面、详尽地研究是全球信息化发展的客观需要。本文对数据挖掘技术,尤其是关联规则数据挖掘技术进行了系统、深入、全面、详尽地分析和研究,数据挖掘技术的分析与研究。对数据挖掘技术的国内外研究现状进行了广泛而全面地归纳、分析和研究,对数据挖掘技术的未来发展趋势和热点研究领域进行了总结和探讨,对数据挖掘的定义及定位进行了简要的回顾,在数据挖掘基本概念的基础上,对数据挖掘常使用的技术和研究的对象进行了详细地分类、归纳和总结。为本文的全面展开奠定了基础。关联规则数据挖掘技术的分析与研究。在介绍关联规则基本概念的基础上,对关联规则的惴ń辛讼晗傅胤治龊脱芯浚⒕湍壳罢攵蕴岣吒盟惴效率的各种优化技术也进行了详细地描述,在此基础上提出了基于筛选压缩的诰蛩惴ā2⒔辛四D馐笛椋冉辖峁允净谏秆⊙顾醯腁挖掘算法极大的提高了效率。关键词数据挖掘;关联规则;惴主要包括以下一些内容:哈尔滨理工大学管理学硕上学位论文
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第滦髀研究目的和意义更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统无法发现数据,随着计算机科学与技术的发展,计算机被应用到各行各业,计算机软件带来的效率、效益越来越被人们重视。然而由此带来的大量数据,使人们陷入“数据的海洋”却在慨叹“知识贫乏”;如何从大量的数据中提取并找到有用信息以指导决策,是要追切解决的问题,在这种情况下,“数据挖掘【”一新型的数据分析技术于年诞生了。近十年,数据挖掘的研究工作取得了很大的进展,各种数据挖掘软件的应用极大地推动了人们掌握、处理信息的能力,并为人们带来了很好的经济效益。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段,导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。面对这一挑战,数据开采和知识发现技术应运而生,并很快成为了一种决策支持的新手段年拢诘旃嗜斯ぶ悄芰:匣嵋榈淖ㄌ庋刑只嵘希状翁岢“在数据库中的知识发现”:际酢、年又相继举行了ㄌ馓致刍帷辏诿拦扑慊昊上,提出了数据挖掘珼母拍睢<赐ü邮菘庵谐槿∫摹未知的、具有潜在使用价值信息的过程。由于数据库中的数据被形象地比喻为矿床,因此,数据挖掘一词很快流传开来。由于它应用的普遍性及由此带来的高效益,新型的数据分析技术一数据挖掘成为一个具有广阔应用前景的热门研究方向。难芯课舜罅康母个领域的专家和研究机构从事该领域的研究。许多公司纷纷推出了自己的数据目前见到的专门讨论数掘挖掘技术在商业系统中的应用的论著还很少。目前主要集中在单独应用数掘挖掘对公司的数据库进行针对性的分析当中,很少采掘系统。哈尔滨理工大学管理学硕士学位论文
,为商业系统中的零售业进行深入的销售、客户分析,来达到量体裁衣。本研究想结合具体的一家零售业企业多年的客户数据,采用数据挖掘的一些方法对其销售资料进行分析,找出销售、客户的一些共同的特征,通过这种办法深入了解销售及客户的一些不为人知的行为,并通过分析对商品销售进行分类、分组,预测那些潜在销售信息,看哪些商品可能成为零售业的高利润贡献度的商品,以此帮助营销人员找到正确的营销组合和策略,从而降低成本,提高营销的成功率及利润,挖掘出潜在的关联性和规律,从而为决策的科学性提供理论依据。近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注。国内外各研究机构纷纷开展了对数据挖掘技术的研究和探索工作。下面,本文将分别从国内和国外两个方面对数据挖掘技术的研究现状进行阐述,并对数据挖掘技术的未来发展趋势、研究方向及热点问题进行探讨。从第一届恃刑只嵊月在美国底特律举行到年月第八届甋J斗⑾趾褪萃诰蚬驶嵋樵诩幽么蟀旅啥倬傩校有关墓恃趸嵋榧壕倏A危婺S稍吹淖ㄌ馓致刍岱⒄沟国际学术大会,人数由二三十人上升到七八百入,论文收录比例从上升到芯恐氐阋仓鸾ゴ臃⑾址椒ㄗO蛳低秤τ茫⑶易⒅囟嘀址⑾植呗院技术的集成,以及多种学科之间的相互渗透。年拢诰沤霢—知识发现和数据挖掘国际会议在美国华盛顿举行。还有一些其它国际或地区性数据挖掘会议,如“知识发现和数据挖掘太平洋亚洲会议”笆蚩中知识发现原理与实践欧洲会议”,“数据仓库与知识