文档介绍：仲恺农业技术学院学报,21(1):38~41,2008youma/odZhongkaiUniversityoyAgricultureandTechnology文章编号:1006—0774(2008)01—0038—04种基于频度的空间关联规则挖掘算法简友光,李岩(,广东广州510225;,广东广州510631;,广东广州510631)摘要:针对传统关联规则挖掘算法没有考虑空间数据的“空间自相关性”和空间关联规则挖掘的自身特点,提出了新的基于频度的空间关联规则挖掘算法,提高了空间关联规则挖掘的效率,并以广州市南沙地区的遥感图像分类结果为例进行关联规则挖掘实验,:空间数据挖掘;关联规则挖掘;土地利用;频度中图分类号:P208文献标识码:AAnalgorithmforspatialassociationruleminingbasedonfrequencyJIANYou—guang,LIYan'(,ZhongkaiUniversityofAgricultureandTechnology,Guangzhou510225,China;puterScienceCollege,SouthChinaNormalUniversity,Guangzhou510631,China;,SouthChinaNormalUniversity,Guangzhou510631,China)Abstract:Astraditionalassociationruleforminingalgorithmgavenoconsiderationon“thespatiMautocorrelation”(ASARMF)hasbeenbroughtforwardinthispaper,—motesensinglandimageofNanshainGuangzhou,:spatialdatamining(SDM);associationrules;landusage;frequency1导言在空间数据挖掘系统中,可以挖掘的知识通常有8类,,是当前数据挖掘的主要模式之一,、约束性关联规则、,传统关联规则的挖掘算法没有考虑到空