文档介绍：譬工程硕士研究生学位论文基王墅￡兰拉苤数№兰￡逋量捡塑丕统数逡让皇塞丑题目:莹耀明筮鲑王程星空出这住堂医保密期限:业:年密级:学姓专导号:名:师:院:
戈■■丝垒:独创性虼葱滦声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:关于论文使用授权的说明本人完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。日期:导师签名:.,缸、▲
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基于际醯腣髁考觳庀低成杓朴胧迪摘要悄壳盎チMτ昧煊虻囊桓热门话题,它实现了语音在互联网上的实时传送。其基本原理是:通过语音的压缩算法对语音数据编码进行压缩处理,然后把这些语音数据按疘曜冀写虬绨咽莅椭两邮盏兀侔颜些语音数据包串起来,经过解压处理后,恢复成原来的语音信号,从由于所具有的低成本、开放性、灵活性,使其对电信运营商所经营的业务产生了重大冲击,尤其是在国际、国内长途业空间以及国家监管政策问题,目前出现很多非法运营者,他们件,我们没有能力保证通信系统的透明和安全;最后,国内已经出现了大批的虚拟运营商,但是其业务开展基本上处于无管制状态,对于概述了现有的流量识别方法,如己广泛应用的基于深度报文的和两个模块组成,特征库升级、自定义规则以及流量识别模块的软件升◆而达到由互联网传送语音的目的。务上,已经造成很大的业务损失。同时由于所带来的巨大利润租用电信运营商宽带网络来经营语音业务,分流了电信运营商的业务收入,扰乱了市场秩序;再者,滴穸约际鹾屯络形态的改变使国家安全和业务监管陷入空白状态,一旦有突发性事今后的业务定位和管理我们没有任何经验。因此,如何有效遏制对电信运营商业务的冲击,有效地从技术层面对其进行控制,已经成为电信运营商乃至国家信息安全部门必须要研究的技术问题。如何有效控制类流量,关键在于如何准确高效地识别出实时的网络中的应用软件产生的流量。本文的重点便是如何准确高效地识别流量,主要内容包含以下几方面:阐述了技术的原理、发展状况及其优缺点;基于深度流行为的检测技术;分析阐述了一个基于际醯牧髁渴侗鸱桨福⑸杓剖迪至艘个基于际醯耐缌髁考觳庀低场O低秤商卣骺馍逗土髁渴侗级使其具有很高扩充性,以应对互联网技术飞速发展所带来的挑战。厶●
经测试该系统性能可靠、识别率高达%以上,能够识别出几十种类的应用软件,具有很好的稳定性和可用性。该系统还具有良好的扩展性,通过一系列的应用接,可配合其他的外部系统进行相关应用,如流量统计、带宽管理、流量计费、内容计费等。卣骺庑槭侗鹕疃攘餍形关键词:
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~流量检测技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于深度报文的流量检测技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一基于深度流行为的流量检测技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章论文涉及技术介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。、诩际酢的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.技术优势⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯的负面影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯流量检测技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一觳饧际酢觳饧际酢第三章流量检测系统设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统结构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统的应用形态⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯外部系统使用一般流程⋯⋯⋯⋯●⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一系统报文识别流程第四章流量识别的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.特征库识别总流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于特征的协议识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯单包规则的特征识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯