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对应分析、多维尺度分析在市场细分中的应用.doc

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对应分析、多维尺度分析在市场细分中的应用.doc

上传人:sssmppp 2019/10/12 文件大小:54 KB

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文档介绍

文档介绍::..对应分析、多维尺度分析在市场细分中的应用一、分析方法对应分析方法(correspondenceanalysis)是将R型因子分析与Q型因子分析相结合、对指标与样品同时进行分类的一种多元统计分析方法。由于R型因子分析与Q型因子分析都是反映一个整体的不同侧面,两者之间具有一定的内在联系,对应分析就是通过过渡矩阵两者结合起来。1、计算数据变换矩阵Z设有n个样品,p个指标X】,x?,…,Xp,数据记为乂订。对数据乂订进行对应变换,得到:Z=[z订]宀,其中,i=1,2,=1,2,X.,= =S/"I I*1/=«,Z的特征值:入少入e…》入“根据累积贡献率80%、85%或90%,取前m个特征值,计算相应的单位特征向量,从而得到R型因子载荷矩阵;在两两因子轴平面上作出指标散点图。,计算矩阵ZZ,的单位特征向量,从而得到Q型因子载荷矩阵;在与R型相应的因子平面上作出样品散点图。、方法,针对不同的实际问题,进行合理地解释、分析。二、多维标度分析多维标度分析(multidimensionalscalingMDS):是一组通过直观的空间图,表示研究对象的感知和偏好的分析方法。对应分析(correspondenceanalysis)则是一种用于定性资料的MDS技术,其优点在于调查对象提供数据的负担减轻了。(一) 通过计算得到对象之间的距离矩阵对于任意两个评价对象i,j:如果Fi=Fj,即两个对象处于同一个组内,被访者k认为这两个对象是相似的,那么将他们之间的距离记为:Dijk=0,如果F严巧,则将它们之间的距离记为Dijk=l于是我们可以得到被访者k对研究对象之间的相似性评价。我们不妨记这个矩阵为Dk=(Dijk)对于所有n个被访者,我们将被访者的距离矩阵相加作为总体的距离矩阵:D= =(如)k=r 根据矩阵的构造方法,很容易看出这个矩阵是一个对称矩阵,并且满足Dii=0(二) 作空间知觉图于是我们得到了总体的矩阵,通过多维尺度分析软件(如SPSS)对该矩阵进行分析,就可以绘出研究对象在被访者总体的空间知觉图。三、万人公司应用案例电信产品市场细分(略举)、 在年龄维度上知觉图所示,从相似程度上分,以年龄把整个

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