文档介绍：学科门类: 工学分类号: TP393
单位代码: 10293 密级: 公开
博士学位论文
论文题目:语音压缩感知关键技术研究
学号 D0010905
姓名孙林慧
指导教师杨震教授
学科专业信号与信息处理
研究方向语音处理与现代语音通信技术
论文提交日期 2012年 6 月
语音压缩感知关键技术研究
(申请南京邮电大学工学博士学位)
作者:孙林慧
指导老师:杨震教授
南京邮电大学通信与信息工程学院
Research on the Key Issues of
Compressed Speech Sensing
A dissertation
submitted to
Nanjing University of Posts & munications
in partial fulfillment of the
requirements for the degree of
Doctor of Philosophy
By
Sun Linhui
Supervised by:
Prof. Yang Zhen
College munication and Information Engineering
Nanjing University of Posts and munications
南京邮电大学学位论文原创性声明
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的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含
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研究生签名: 日期:
南京邮电大学学位论文使用授权声明
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布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生部办理。
研究生签名: 导师签名: 日期:
南京邮电大学
博士研究生学位论文摘要
学科: 工学
专业: 信号与信息处理
研究方向: 语音处理与现代语音通信技术
作者:2009 级博士研究生孙林慧指导老师:杨震教授
题目:语音压缩感知关键技术研究
Title: Research on the key issues pressed speech sensing
关键词:语音信号压缩感知过完备字典多尺度压缩感知基追踪
Keywords: Speech Signals; Compressed Sensing; plete Dictionary;
pressed Sensing; Basis Pursuit
本论文得到以下基金项目资助
①国家重大基础研究计划 973 项目:“物联网混杂信息融合与决策研究”(编号:
2011CB302903)
②国家自然科学基金项目:“基于 Lp 优化的语音压缩感知理论和编码技术的研
究”(编号:60971129)
③国家自然科学基金项目:“鲁棒性压缩感知关键技术研究”(编号: 61271335)
④江苏省普通高校研究生创新科研计划项目:“基于压缩感知的欠定语音分离技
术研究”(编号:CX10B_191Z)
南京邮电大学博士研究生学位论文                                                          摘要 
摘要
语音是人类最方便直接的交流方式,在数字化的时代,如何对语音信号建模以获得更
少的采样但又不影响语音的质量,是当前语音信号处理领域中的研究热点。压缩感知
(Compressed Sensing,CS)是基于信号在某个域的稀疏性建立的线性、非自适应采样的
新理论,表明具有稀疏性的压缩感知能获得更好的压缩性能,信号的稀疏性或可压缩性是
实现压缩重构的必要条件之一。由于语音信号具有可压缩