文档介绍：
基于数据挖掘技术的刺络放血疗法病谱研
究#
张晓旭1,贾春生2,王建岭3,刘新1,杜玉茱1,石晶3**
5
10
15
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25
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40
(1. 河北医科大学中医学院河北,石家庄 050091;
2. 河北中医学院针推学院河北,石家庄 050091;
3. 河北医科大学基础课部河北,石家庄 050091)
摘要:目的:运用数据挖掘技术,对文献中刺络放血疗法病谱进行分析,以提出刺络放血疗
法在临床的优势病种,并拓宽其临床应用范围,提高临床决策。方法:运用文献研究方法及
数据挖掘技术,经过对 1949 年至 2011 年 12 月发表的与刺络放血疗法相关的期刊论文、会
议论文、毕业论文进行筛选、录入、审核、提取有效信息等环节后,归纳总结刺络放血疗法
病谱。结果:刺络放血疗法适用于 140 种疾病,涉及 6 个科属。内科最多,共 46 种,占总
病谱的 %;其余依次是外科、五官科、皮肤科、儿科和妇科,分别为 44 种、22 种、
14 种、10 种、4 种。纳入文献共计 1484 篇,文献数频次最高的病种为针眼(156),其次
为粉刺(123)、蛇串疮(119)、伤筋(79)、暴发火眼(64)、头痛(58)、乳蛾(57)、
腰腿痛(57)、面瘫(57),其余病种的频次均小于 50 次。结论:
种为五官科的针眼、暴发火眼和乳蛾;皮肤科的粉刺和蛇串疮;外科的伤筋和腰腿痛;内科
的头痛和面瘫。。
关键词:刺络放血/刺血;数据挖掘;病谱;优势病种;虚证
中图分类号:+2
Pricking spectra of bloodletting disease based on data
mining technology
ZHANG Xiaoxu1, JIA Chunsheng2, WANG Jianling3, LIU Xin1, DU Yuzhu1, SHI
Jing3
(1. College of traditional Chinese medicine of Hebei Medical University Shijiazhuang 050091,
China;
2. Acupuncture and Massage College of Hebei College of traditional Chinese medicine
Shijiazhuang 050091,China;
3. Department of Basic Course of Hebei Medical University,Shijiazhuang 050091,China)
Abstract: Objective:This paper proposed to analyze the disease menu of bloodletting therapy
in the references with data mining technology to put forward advantages diseases of bloodletting
therapy in clinical diseases , broa