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上传人:aihuichuanran1314 2019/10/13 文件大小:345 KB

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文档介绍

文档介绍:智慧交通产品解决方案关键技术【面向城市交通】第 I 页公安交警视角创新智慧交通实践目 录1. 关键技术 ................................................................................................................. 交通大数据处理及应用技术 ..................................................................... 海量数据分布式存储技术 ............................................................... . 高可靠性分布式计算技术 ............................................................... . 内存数据库技术 ............................................................................... . Web 服务器集群和负载均衡技术 .................................................. . 数据分级存储 ................................................................................... . 图像智能分析应用技术 ............................................................................. 支持多种载体的应用技术 ......................................................................... 系统通用集成框架技术 ........................................................................... 面向多源数据的交通管理 GIS 应用平台............................................... 多源交通数据融合技术 ........................................................................... 多源视频集成应用技术 ........................................................................... 支持多层次多元化协同指挥调度模式 ................................................... 基于可视化的方案预案推演技术 ..........................................................15第 II 页1. . 交通大数据处理及应用技术社会经济的快速发展促使城市机动车辆的数量大幅增加,城镇化的加速打破了城市道路系统的均衡状态。当前各种交通信息采集技术(如微波、视频、环形感应线圈等)已被广泛地运用于城市、高速等交通路段或卡口,并且这些交通信息采集系统每天都会产生海量的实时交通数据。实时交通数据以数据流的形式记录着随时间变化的空间(位置、区域等)信息,具有大量、连续、不断变化和要求即时响应的特点。典型的包括:1)交通设备上报的各类实时数据:包括卡口通行车辆数据、交通流量数据、GPS 警车及单警数据等;2)通信息服务者产生的互动数据:包括微信、微博、短信等途径交互的各类交通信息数据;3)系统运行的各类信息,包括状态数据、运行日志数据、操作日志数据。这些数据的特点也发生了较大的变化:1)规模性数据的规模从 TB 级别向 PB,甚至 ZB 级别跃进;2)多样性除了传统的关系型数据,如视频、音频和图片等非关系型数据量也越来越大;3)高速性大数据处理对时效性的要求非常的高,如布控车辆的比对需秒级响应;4)价值性需从这些海量数据中提取有效的信息,为交通管理者提供辅助决策支持。在社会经济高速发展的今天,在数据为王的互联网时代,交通领域正面临着异常严峻的挑战。传统的交通管理信息系统难以满足当前复杂的交通需求,如何通过大数据构建合理高效的城市交通管理体系已经成为交通管理者第 3 页后端分布式存储公安交警视角创新智慧交通实