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验证性因素分析的几个指标排版.ppt

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验证性因素分析的几个指标排版.ppt

上传人:文库新人 2019/10/14 文件大小:71 KB

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验证性因素分析的几个指标排版.ppt

文档介绍

文档介绍:验证性因素分析的几个指标排版拟合优度指数goodness-of-fitindex,GFI&调整拟合优度指数adjustedgoodness-of-fitindex,AGFI 这两个指数值在0-1之间,愈接近0表示拟合愈差,愈接近1表示拟合愈好。目前,多数学者认为,GFI≥,AGFI≥,提示模型拟合较好(也有学者认为GFI的标准为至少﹥,或≥)。parativefitindex,CFI 该指数在对假设模型和独立模型比较时取得,其值在0-1之间,愈接近0表示拟合愈差,愈接近1表示拟合愈好。一般认为,CFI≥,认为模型拟合较好。Tucker-Lewis指数Tucker-Lewisindex,TLI 该指数是比较拟合指数的一种,取值在0-1之间,愈接近0表示拟合愈差,愈接近1表示拟合愈好。如果TLI﹥,则认为模型拟合较好[54]。近似误差均方根root-mean-squareerrorofapproximation,RMSEA RMSEA是评价模型不拟合的指数,如果接近0表示拟合良好,相反,离0愈远表示拟合愈差。一般认为,如果RMSEA=0,表示模型完全拟合;RMSEA<,表示模型接近拟合;≤RMSEA≤,表示模型拟合合理;<RMSEA<,表示模型拟合一般;RMSEA≥,表示模型拟合较差。均方根残差rootofthemeansquareresidual,RMR 该指数通过测量预测相关和实际观察相关的平均残差,衡量模型的拟合程度。如果RMR<,则认为模型拟合较好[57]。