文档介绍：()1西华大学电气信息学院四川省信号与信息处理重点实验室,成都610039()2山口大学机械工学科,日本山口县宇部市755-8611()3解放军第452医院,成都610072摘要:为快速、准确地判断心音的正常与否,本文提出一种新的心音时域分析方法———心音特征波形法。通过数字听诊器将采集到的心音数据由USB接口传输到计算机,建立单自由度分析模型提取心音特征波形,计算出心音特征参数来判别正常与异常的心音。文中通过对正常/异常心音案例分析,验证了心音特征波形法的有效性。另外,为检验已提出的心音时域分析方法对正常与异常的心音判别准确率,选用已采集的40组正常与20组异常的心音数据进行实验及统计分析,准确率分别达到9215%和9510%。关键词:心音;听诊器;信号分析;单自由度模型;心音特征波形()(1SichuanProvincialKeyLaboratoryofSignalandInformationProcessing,SchoolofElectricalandInformationEngineering,)XihuaUniversity,Chengdu610039,China()2DepartmentofMechanicalEngineering,YamaguchiUniversity,Yamaguchi,75528611,Japan()3The452ndHospitalofPLA,Chengdu610072,ChinaAbstract:uratelyandeffectively,anewmethodispro2()posedtoanalyzeheartsounds,()basedonHSCW,,,uracyofdiscriminatingnormalandabnormalheartsounds,40normaland20abnormalheartsoundsarecollectedandanalyzed,uracyperformancesareachievedby9215%and9510%,respectively.()Keywords:Heartsound;Stethoscope;Signalanalysis;Singledegree2of2freedomSDOF;Heartsoundcharacteris2()ticwaveformHSCW引言,随着计算机、数字信号处理、模式识别近年来心音信号含有关于心脏各个部分如心房、心室、等技术的迅猛发展,心音更易于记录和分析。心音心血管及各个瓣膜功能状态的生理病理信息。心脏[125]的自动分析研究显示了新的趋势,大多数研究者听诊包含了大量对诊断心脏疾病有价值的信息。传侧重于心音频率分析法的特征提取和功率谱分析,统的心脏听诊方式通过“听”心音来识别心脏疾病,其中文献[2]使用自适应滤波方法提高所采心音信人耳听力敏感局限和听诊者的临床经验在很大程度上影响了听诊的准确度,难以定量分析。号的信噪比,文献[3,4]从多个角度提取心音的特征参数,区分不同的心音,有助于器质性心脏病的辅助诊断,这些研究旨在帮助心脏病专家更准确地诊断()3四川省教育厅自然科学基金重点项目资助09209025;西华心脏疾病。文献[5]中讨论的功率谱在心音信号的()大学人才引进项目资助R0620907分析和处理中广泛应用,在计算方法上有一定的优Δ通讯作