文档介绍：江苏科技大学
硕士学位论文
基于Web日志的用户访问模式挖掘的研究
姓名:夏聪
申请学位级别:硕士
专业:管理科学与工程
指导教师:孙玲芳
2011-03-22
摘要
摘要
随着网络和信息技术的高速发展,基于 Web 的应用已经覆盖社会生活的各个方
面,因此 Web 上的数据通常是海量的。在这些数据中,相比网页结构和内容,用户的
使用模式更加引人关注。通过获取用户的访问模式,可以实现从优化网站设计到改善
客户关系的一系列应用:根据访问者的行为模式来设计和修改网站结构和布局,让用
户以最短的时间访问到感兴趣的页面,优化服务性能;理解和分析用户的浏览行为,
发现潜在的用户并使用户驻留;通过对用户访问行为的把握,组织决策者可以更有针
对性地设计商品目录,提高商业决策的准确性;发现个体用户的访问模式,从而识别
出用户的兴趣、爱好、习惯和需求,建立个性化用户模型,为用户提供更个性化的内
容和服务。
用户使用模式的信息通常在 Web 服务器日志中有所体现。Web 服务器日志记录了
用户与服务器的交互信息,反映了用户访问 Web 站点的所有动作。对 Web 日志进行
分析挖掘,获得用户访问行为的模式和兴趣爱好等有用信息,从而可以理解用户的访
问行为。
本文基于 Web 使用挖掘的方法和过程,将 Web 服务器日志文件作为数据源,旨
在挖掘出单个用户以及群体用户的频繁访问路径,以发现网站用户的访问模式。
针对单个用户的频繁访问路径挖掘,在详细介绍两种具有代表性的关联规则挖掘
算法的基础上,从提高关联规则有用性的角度,引入有趣度测量因子实现对算法的改
进;针对群体用户,在详细分析用户聚类的过程后,采用基于浏览路径的聚类算法实
现对群体用户访问模式的发现。
最后提出一个用户访问模式挖掘系统的模型框架,介绍各模块的功能并进行了实
验分析,结合具体的实例数据加以说明。
关键词 Web 使用挖掘;Web 日志;关联规则;用户聚类;行为模式
I
Abstract
Abstract
With the rapid development of work and information technology, the
application based on Web has covered all aspects of social life, so the data on the Web is
usually huge. In these data, compared with the web structure and content, the using mode
of users is more remarkable. By obtaining the access mode of users, we can realize a series
of application from optimizing the design of websites to improving the customer
relationship. Designing and modifying the structure and layout of websites according to the
behavior patterns of users can let users visit interested pages in the shortest time and
improve service performance. Understanding and analyzing the access behavior of users
can find potential customers and keep users presence. By mastering the access behavior of
users, group decision makers can design the goods catalogue more purposefully and
improve the accuracy of business decisions. Finding the access pattern of the individual
user can recognize the user's interests, hobbies, habits and needs, establish the personalized
user model, provide the content and service more person