文档介绍：,进行了一次抽样调查,共调查了6578个成年人,其中吸烟者1988人,不吸烟者4590人,调查结果是:吸烟的人中56人患病,不吸烟的人中23人患病。根据这些数据能否断定:患肺癌与吸烟有关吗?问题:患肺病不患病总计吸烟5619321988不吸烟2345674590总计7964996578问题:为了研究这个问题,我们将上述问题用下表表示:2×%%上述结论能说明吸烟与患病有关吗?能有多大把握认为吸烟与患病有关呢?不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计98749199651、列联表直观判断患病不患病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d列出2×2列联表假设H0:吸烟和患病之间没有关系即H0:P(AB)=P(A)P(B)其中A为某人吸烟,B为某人患病设n=a+b+c+d则P(A)P(B)故P(AB)吸烟且患病人数吸烟但未患病人数不吸烟但患病人数不吸烟且未患病人数怎样描述实际观测值与估计值的差异呢?统计学中采用即独立性检验第一步:H0:吸烟和患病之间没有关系通过数据和图表分析,得到结论是:吸烟与患病有关结论的可靠程度如何?患病不患病总计吸烟aba+b不吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d第二步:列出2×2列联表用χ2统计量研究这类问题的方法步骤第三步:引入一个随机变量:卡方统计量第四步:查对临界值表,作出判断。P(χ≥x0)(1)假设结论不成立,即“两个分类变量没有关系”.(2)在此假设下随机变量K2应该很能小,如果由观测数据计算得到K2的值很大,则在一定程度上说明假设不合理.(3)根据随机变量K2的含义,可以通过K2值的大小来评价该假设不合理的程度。K2小,观测值与预期值接近,假设合理程度高,反之,K2的值很大,%把握认为A与B无关5%把握认为A与B无关99%把握认为A与B有关95%把握认为A与B有关90%把握认为A与B有关10%把握认为A与B无关没有充分的证据判定A与B有关联,可以认为A与B没有关联的例如