基于SAS对1952-2012年中国GDP的数据分析论文.doc

文档介绍：SAS与创新型实验课程论文
基于SAS对1952-2012年中国GDP的数据分析
Based on the SAS data analysis of China's GDP in 1952-2012
摘要:GDP不仅能够反映一个国家(或地区)的生产规模,而且能够反映这个国家的产业结构,如三大产业在整个国民经济中所占的份额。本论文将运用SAS技术,采用均值比较、正态分布检验、方差分析、相关分析以及回归分析等方法对第一、二、三产业进行分析,从而更加深刻的理解第一、二、三产业之间的相互关系和影响以及其对GDP的重大贡献。
本文基于SAS以我国1952-2012年的国内生产总值为基础,对数据进行绘图分析、模型识别、模型估计及预计。
关键字:三大产业 GDP 均值比较正态性检验方差分析相关分析回归分析
ABSTRACT
GDP can not only reflect a country (or region) of the scale of production, but also can reflect the country's industrial structure, such as the three major industries in the share of the whole national economy. Will use SAS technology, this paper USES the parison, normal distribution test, analysis of variance, correlation analysis and regression analysis method to analyze the first, second and third industry, to a deeper understanding of the relationship between the first, second and third industry and influence, and its significant contribution to GDP.
Based on the SAS, the 1952-2012 seventeen years of gross domestic product (GDP) data for mapping analysis, model identification, model estimation, and forecasting.
前言
国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。GDP是最重要的宏观经济统计指标之一,它是人们了解和把握一个国家(或地区)的宏观经济运行状况的有效工具,是制定经济政策的重要依据,也是检验经济政策科学性和有效性的重要手段。因此,从生产者角度来说,分析了解三大产业之间的结构是非常重要的。

均值比较
为了了解三大产业之间的差异和结构,对三大产业进行均值比较,以对三大产业有初步的了解。
如图所示,在三大产业中,,远高于第一产业的均值8479和第三产业的均值26610。如此,可以得出:第二产业,即工业、建筑在我国的国民经济中,起着主导地位。随着经济的发展,我国的第三产业,即:除第一、二产业以外的其他各业,位居第二。通过观察我们发现,,故我们可以预测,随着科技的进步,经济的发展以及人们思想的转变,第三产业的发展拥有无限潜力。

因为,本文的样本数量小于2000,为了更好的了解自1952至2012年三大产业每年的发展情况,对三大产业进行了正态性检验。

正态性检验
检验
统计量
p 值
Shapiro-Wilk
W

Pr < W
<
Kolmogorov-Smirnov
D

Pr > D
<
Cramer-von Mises
W-Sq

Pr > W-Sq
<
Anderson-Darling
A-Sq

Pr > A-Sq
<
从上图的正态检验看,Shapiro-,,