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实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库.docx

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实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库.docx

上传人:ttteee8 2019/10/22 文件大小:148 KB

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实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库.docx

文档介绍

文档介绍:数据分析平台分析平台•实时加载&查询•高级库内分析•数据设计&管理工具•列式存储&执行•强劲的数据压缩•扩展的MPP架构•自动的高可用性•优化器,执行引擎&负载管理•内在的Bl,ETL,&Hadoop/MapReduce 集成Real-TimeAnalyticsr°oiioiFastestT1me-to-ValueyArtica警BAgileEnvironmentVertica的分析平台为特定目的建造的,以使公司从他们的数据中提取价值,他们需要在今天的经济环境中茁壮成长的速度和规模。不像大多数其它的数据仓库供应商正试图改造 21世纪的技术,几十年的老基础设施,Vertica的设计和建造自成立以来,为当今最苛刻的分析工作负载。此外,每一个的Vertica的成分是由设计,能够充分利用其他。Vertica分析平台关键特性实时查询&加载?通过不断加载的信息,获取数据的时间价值,同时允许立即进行丰富的分析。高级的库内分析?不断增长的特点和功能库,展示和处理更多和CPU内核紧密结合的数据,而无需解压。数据设计&管理工具?强大的设置,调整和控制以达到使用最小的管理工作,就可以进行持续改进,而系统仍然保持在线。列式存储&执行?执行查询快50・1000倍,消除了昂贵的磁盘I/O,没有的索引和物化视图的麻烦和开销。强劲的数据压缩?我们的引擎,以较少的资本性支岀完成更多的压缩数据,同时提供卓越的性能。可扩展的MPP架构?Vertica的自动和无限线性扩展,只需在网格中添加行业标准x86服务器...自动的高可用性?不间断地运行与优化,提供卓越的查询性能,良好的自动冗余,故障切换和恢复。 ....优化器执行引擎&负载管理?获得最大的性能,而无需担心它如何工作的细节。用户只思考有关的问题,我们快速地提供答案。内在的Bl,ETL,&Hadoop/MapReduce集成?一个强大和不断增长的生态系统的分析解决方案的无缝集成。•今天,世界各地的信息是连续产生的。因此,隔夜批量加载数据己经成为奢侈的过去。组织必须能够不停顿地加载到信息到他们的分析平台,同时允许进行数据丰富的分析。信息的时间价值是非常重要的,在数据产生后,用户越早处理就越有价值。对于零售商来说,这可能意味着即时的促销和库存的摆放。对于金融公司,这会影响到及时的交易决策。对于网络游戏公司,这提供了更加个性化和引人入胜的游戏体验。这个最小延迟的量是不容易的壮举。因为从网络源,用户鼠标点击,金融交易,传感器网络和越来越多的其他来源的信息量是压倒性的挑战。•混合的主存中/磁盘上架构当加载数据的时候,与传统的、管理者繁重的锁的关系数据库系统不同,Vertica设计了一个独特的时间旅行实务模型,以确保极高的并发查询,同时把新的数据加载到系统中。Vertica通常是传统的行存储数据库加载速度的 10多倍。此外,Vertica的为特定目的建造的混合主存内/磁盘上架构,以确保近实时的信息可用性。在分析操作中,我们会自动地查询在内存中和磁盘中的位置,并返回请求的单一结果。ContinuousParallelLoadsTUPLEMOVERAsyochroocMisDataTransfer•Vertica'sFlexStore?Vertica的FlexStore技术使用户能够控制每列数据不同的存储介质。这允许Vertica的管理员可以很容易地把