文档介绍：实验一遥感图像统计特性一、实验目的掌握遥感图像常用的统计特性的意义和作用,能运用高级程序设计语言实现遥感图像统计参数的计算。二、实验内容编程实现对遥感图像进行统计特性分析,均值、方差(均方差)、直方图、相关系数等。三、,反映图像中地物的平均反射强度。1 10 0( , )N Mj if i jfMN? ?? ????(或标准差)像素值与平均值差异的平方和,反映了像素值的离散程度。也是衡量图像信息量大小的重要参数。1 120 02[ ( , ) ]N Mj if i j fMN?? ?? ?????。f,g分别为两个波段的图像,它们之间的相关系数计算公式为:1 10 02 2, ,[( ( , ) ) ( ( , ) )]( , )[( ( , ) ) ] [( ( , ) ) ]M Nf gi jf gi j i jf i j e g i j eC f gf i j e g i j e? ?? ?? ? ??? ? ???? ?其中,ef,eg分别为两个波段图像的均值。四、=imread('');whosI%显示图像信息figure(1),imshow(I);R=double(I(:,:,1));G=double(I(:,:,2));B=double(I(:,:,3));%求图像的R,G,B的均值,avg=mean(mean(I))%求图像的R,G,B的均值mean(R(:))mean(G(:))mean(B(:))%求R,G,B的方差varR=var(R(:));varG=var(G(:))varB=var(B(:))%求RG,RB,GB的相关系数corrcoef(R(:),G(:))corrcoef(R(:),B(:))corrcoef(B(:),G(:)),G,B的均值R===,G,B的方差varR=+03varG=+03varB=,RB,GB的相关系数ans===、方差、相关系数、信息熵等统计参数,以及图像直方图的意义和作用。①意义:均值:像素值的算术平均值,反映的是图像中地物的平均反射强度,大小由图像中主体地物的光谱信息决定。方差:像素值与平均值的平方和,表示像素值的离散程度。相关系数:反映了两个波段图像所包含信息的重叠程度。直方图:灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率。②作用:测量上的误差以及各种干扰因素的存在,图像的像素值变化具有随机性的特点。多数人认为,遥感图像中某一灰度级内像素出现的频率是服从高斯分布,即密度函数是正态的。一般来说,图像的概率分布难以用某一分析式来表示,但通过分析直方图,灰度级内的像素频数总是可以找出来的。从统计学角度来说,图像的数字特征可作为区分或识别图像中地物的依据。把图像作为一个随机向量X,按照概率论可以有两种方法来表示,一种用密度函数来表示;另一种用统计参数来表示,这往往是密度函数不可知条件下的表示,如期望、方差、协方差等。使用统计特征可以用来对不同的图像或图像的处理效果进行比较。统计的图像范围根据需要确定,或者是整景图像,或者是指定的地图类型。直方图:根据直方图的形态可以大致推断图像的反差,然后可通过有目的地改变直方图形态来改善图像的对比度。一般来说,如果图像的直方图形态接近正态分布,则这样的图像反差适中;如果直方图峰值位置偏向灰度值打的一遍,图像偏亮;如果峰值位置偏向灰度值小的一边,图像偏暗;峰值变化过陡、过窄,则说明图像的灰度值国语集中,反差小。实验二遥感图像增强处理一、实验目的掌握常用遥感图像的增强方法,能运用高级程序设计语言实现遥感图像的增强处理。二、实验内容编程实现对遥感图像的IHS变换、IHS