文档介绍：猚.
东南大学学位论文独创性声明\删糵里:兰研究生签名:冱亟孛生研究生签名:毋虽皇生导师签名东南大学学位论文使用授权声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布以电子信息形式刊登畚牡娜ú磕谌莼蛑小⒂⑽恼R5炔糠帜谌荨B畚牡墓ú包括以电子信息形式刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼日期:
基于窬绲牟莆裎璞资侗鹉P脱芯摘要研究生:顾宁生导师:冯勤超学校:东南大学。财务报告舞弊不仅影响广大投资者的利益,而且威胁到一国资本市场和经济的健康发展,所以各国政府均采取了各种手段遏制财务舞弊的发生,不过财务舞弊现象并没有因之消失,虚假的财务报告仍然像地雷一样时刻威胁着广大的投资者和一国的资本市场,所以为了保护广大投资者和规范国内资本市场,对财务舞弊识别的研究具有重要的意义。为了能找出识别财务舞弊报告的识别变量,首先分析了财务舞弊的动机、财务舞弊的手段、财务舞弊公司的公司治理结构和股权结构特征,从而获得了个财务舞弊识别备选指标,然后利用中国资本市场的真实数据对这些变量的识别效果进行检验。在此过程中,首先选取份舞弊公司的财务报告和份正常公司的财务报告,然后对财务报告中的备选指标进行正态性检验,再对服从正态分布和非正态分布的指标分别采用煅楹蚄煅椋秆〕瞿苡行识别财务舞弊样本的个指标,最后利用主成分分析法对这些指标进行约简,得出了个综合指标。在此基础上,利用个建模样本、个测试样本和学习矢量量化,神经网络技术建立财务舞弊识别模型,⒌牟莆裎璞资侗鹉P陀胗肂窬纭狹神经网络和⒌牟莆裎璞资侗鹉P徒斜冉希贸龌贚神经网络的财务舞弊识别模型对测试样本的预测精度最高,验证了基于窬绲牟莆裎璞资别模型具有很大的应用价值。关键词:财务舞弊;识别;窬纾恢С窒蛄炕,一一’●
,.;籐甌—,’..,甀..,,.ィ瓵,篺东南人学硕上学位论文::,
摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章导论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究财务舞弊识别的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究的问题和框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.财务舞弊理论的文献综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..财务舞弊特征的文献综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..财务舞弊的动机及与之对应的舞弊特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.财务舞弊的手段及与之对应的舞弊特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.识别财务舞弊的备选财务指标变量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..财务舞弊公司的公司治理特征和股权结构特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.识别财务舞弊的公司治理和股权结构的备选指标变量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章识别财务舞弊的指标变量的确定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究样本的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯舞弊样本的描述性统计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯财务舞弊识别指标变量的筛选⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第赢章基于窬绲牟莆裎璞资侗鹉P汀窬缋砺鄣慕樯堋基于窬绲牟莆裎璞资侗鹉P偷慕ⅰ与其他模型的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.闹帜P褪侗鹦Ч谋冉稀第六章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..迓肌攻读硕士学位期间完成的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..目录....................................................................
第一章导论研究