文档介绍：,基于劾嗟腤文本挖掘及其南京航空航天大学多研究生院经济与管理学院研究生姓名学科、专业研究方向指导教师薛浩管理科学与工程管理信息系统马静教授二狾年三月中图分类号:盱学科分类号:论文编号:●.
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作者签名:碍日期:叫夕年夕月/夕落承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部或证书而使用过的材料。分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽境信凳■●‘
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摘要南京航空航天大学硕士学位论文互联网技术的不断发展,带来了人们收集、存储和管理知识的能力的不断增强,然而人们理解知识的能力并没有在行为习惯、思维方式上得到显著提高。在“信息爆炸”的时代,人们获取的信息量已经足够大,但是如何获取最切合自己需求的有效信息,过滤垃圾信息以及如何将这么大量的信息完全的阅读,成为摆在我们面前的一个难题,这就是“信息爆炸”带来的“信息陷阱”、“信息迷航任侍狻U攵哉庑┪侍猓谕庾ḿ已д咛岢隽瞬簧倮砺酆头椒ǎ渲最重要的是进行知识组织以及知识的可视化。本文在研究国内外文本挖掘及聚类结果可视化现状的基础上,在文本挖掘系统中引入神经网络算法,该算法在知识可视化方面效果比较突出。但是,单纯照搬惴ń形谋挖掘聚类存在效率上的问题,由于互联网上的文本信息呈指数级的增长,挖掘的结果不断增加,会导致聚类效率严重下降,因此要对算法做一定的改进。利用国防词汇本体非常清晰的层次结构,作为氖淙肷窬R约熬劾嘟峁氖涑瞿0澹鸩憬芯劾啵芄缓芎玫慕谋就掘系统采集到的防务信息聚合成有序的知识并以色块图,线图,柱图,饼图,立体柱图,立体饼图多种形式展现给用户。实验结果表明:这种方法聚类结果准确,且效率比较高,解决了大样本下劾嘈Ч好的问题。同时可视化展示界面采用树图结合的形式,简单明了,用户体验更好,方便用户了解热点问题、获取知识、便于支持决策。关键词:知识可视化,文本挖掘,劾啵J兜赝●■
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目录南京航空航天大学硕士学位论文第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究的目的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的组织⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章谋就诰蛳喙鼗±砺邸文本挖掘概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯..⒄埂璤..文本挖掘与数据挖掘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一文本挖掘步骤及方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯文本挖掘的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第三章氡咎褰岷系木劾嗨惴ㄉ杓啤本体简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.üぞ逷驴简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..劾嗨惴ḿ案慕惴ㄋ枷搿●.
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.帽咎褰芯劾嗟乃惴ㄉ杓啤第四章基于劾嗟姆牢窳煊蛭谋就诰蚪峁墒踊桨干杓啤可视化技术简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯