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摘要在知识经济时代,有效地开展知识管理,增强机构的竞争力受到各种行业、各类机构的重视,也成为各学科从不同角度开展研究的一个热点。本文综合利用知识管理系统设计的技术,即本体工程技术、语义搜索技术、知识推理技术,对知识管理系统的构建及相关的应用服务进行了研究。首先,研究了基于情境知晓的分布式本体的构建。通过情境本体为基础,分布与集中控制相结合,提高本体的灵活性、主动性、及时性。同时建立了全局本体来解决各本地本体之间的语义异构,实现知识的共享,也为集成其他异构知识源提供了便捷。其次,研究了基于本体知识推理的语义搜索。将传统的信息检索功能与形式化语义查询相结合,提出一种语义搜索模型,该模型以向量空间模型为基础,融合改进的布尔模型,将情境推理和语义检索紧密结合,更好的获取用户查询的语义信息。再次,研究了异构数据源的集成共享。提出了一种面向关系数据库自动抽取局部本体的方法,该方法能提高集成过程中构建本体的效率,并在自动提取过程中,采用一种本体间相似度计算的算法,解决异构局部本体与知识库全局本体之间的语义映射问题。最后,通过实例实现知识管理系统的设计与应用,该实例详细说明了知识库的构建、语义搜索以及异构知识源集成共享。关键词:本体、知识管理、知识管理系统、分布式、语义、推理、异构
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目录摘要第滦髀邸研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文研究内容及结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第轮J豆芾砑氨咎謇砺圩凼觥知识管理基础知识综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯知识管理的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第禄谇榫持O姆植际奖咎骞菇ā丶际跹芯俊描述逻辑⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.枋鲇镅浴7⒐ぞ摺菇ǚ椒ā谋咎迦骸籰菇ü獭奶氐恪第禄贒的知识应用服务⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于本体知识推理的语义搜索⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...J豆芾硐低掣拍睢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
推理引擎⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.异构知识源共享⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于关系数据库的本体提取方法及步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..咎逵成淇獾墓菇ā本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第轮J豆芾硐低车纳杓朴胗τ谩知识管理系统的总体框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..系统设计思想⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一第伦芙嵊胝雇论文的主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一对未来工作的展位⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.在读期间项目经历⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.在读期间发表的学生论文及成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.目录.
第滦髀研究背景随着信息化程度的提高,企事业已将大量关于顾客、产品开发和协作的知识包含于以电子文档、电子