文档介绍：、专业研究生姓名导师姓名及随瞳红塾援分类号⋯⋯⋯⋯密级⋯⋯编号⋯⋯.丕确定信:曼羞迭篡友法盟究筐理抖堂皇王猩一专业技术职称刘益凡
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硕士学位论文作者姓名:学科专业:刘益凡管理科学与工程学院怠⑺:商学院指导教师:陈晓红教授副指导教师:基于模糊集和随机统计理论的不确定信息群决策方法研究论文答辩日期中南大学年月分类号密级狝答辩委员会主席
啦作者签名:粗阠月望日年』铝⑷原创性声明学位论文版权使用授权书,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本作者签名:本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。献均已在论文中作了明确的说明。日期:文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复导师签名
摘要决策是人类的一项基本活动,它在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域有着广泛的应用。但在实际决策中,由于决策问题本身的复杂性以及决策者自身的局限性,决策者往往难以给出精确的决策信息,因此对不确定信息的多属性群决策理论和方法进行相关研究具有重要的理论和实践意义。本文通过对具有模糊性和随机性的不确定群决策信息的研究,提出了多种群决策理论和方法,建立了相应的群决策模型,并对其进行求解。论文通过实证研究验证了算法的有效性和实用性。主要工作和成果如下:家权重确定和方案排序方法。首先将专家个体决策矩阵规范化,然后加权得到专家群体决策矩阵,再根据欧式距离计算专家个体决策矩阵与专家群体矩阵的相对偏差,通过比较各个相对偏差,得出专家客观权重,再将专家主客观权重进行闭循环迭代计算,得到稳定的综合专家权重值。结合模糊数重心排序法得到归一化属性权重,将专家权重和属性权重加权合成模糊群决策综合效用指标,并再次使用重心排序法得到方案排序。攵员秆》桨甘粜灾岛褪粜匀ㄖ囟嘉K婊淞康牟蝗范ǘ嗍粜群决策问题,基于统计信号处理的估计理论和模糊数运算,提出了一种基于随机统计模型的多属性群决策排序方法。该方法首先基于贝叶斯框架构个专家基于模糊数估计的方案属性值和权重值集结成群体估计值,然后通过加权比较群决策综合效用值得到各个方案的排序。慰肌昂鲜×叫蜕缁峤ㄉ璞曜枷盗刑逑研究的子课题“湖重算法与随机统计模型方法用于对企业的两型建设情况计算员工对本企业的群体评判结果。首先通过迭代得到专家综合权重,加权合成各企业四个分指标体系的综合效用指标值,然后使用随机统计算法各企业四个分指标体系的综合分值,纵向对比分析各企业四个分指标体系之间的分值排序,再横向对比各企业的综合分值与分指标体系排序情况。最后将两种算杂谧ḿ移ê眯畔⑽D:亩嗍粜匀壕霾呶侍猓岢鲆恢肿建一个线性估计模型,在有先验知识的情况下利用高斯一马尔科夫估计定理,在没有先验知识的情况下利用贝叶斯高斯一马尔科夫估计定理,将多南省两型企业示范规范性指南体系”的企业建设要求,分别使用上述的权法的排序结果进行比较和分析,得出结论。关键词多属性群决策,模糊数,随机统计理论,专家权重,自适应迭代算法硕士学位论文
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