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基于知识挖掘的海洋药物研发知识升华研究学位论文完成日期:指导教师签字:答辩委员会成员签字:
汹七学位论文作者签名:施髫髻签字日期:.年夕月巧日学位论文作者签名:焉趋髫签宁日期:知晁暝夕只签字日期:厂辏挛独创声学位论文版权使用授权书明他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得翅逡查墓他益要挂剔直明数够ブ或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎适用本授权书导师签字:
基于知识挖掘的海洋药物研发知识升华研究摘要在陆地资源日趋减少,海洋经济逐渐成为世界经济新的增长点的环境下,海洋药物研发受到了越来越多的重视,竞争愈演愈烈。中立于不败之地,就必须加速新产品的研发。海洋药物研发属于知识密集型产业,可以依靠知识管理,发掘新知识的产生过程,利用适当的激励手段,刺激研发过程中生成更重要更高层次的知识,完成知识的升华,从而加速新产品的研发。本文综合运用知识管理、海洋生物制药、进化算法以及人工神经网络等相关理论,在国内外学者已有的研究成果基础上,对海洋药物研发过程中的知识升华进行了研究。首先通过对中国海洋大学某实验室海洋微生物制药基础研究的调查,根据研发实例将药物研发过程分解,对研发中知识的转化进行分析,总结概括出知识升华的模型,分析出引导知识升华的因素;根据知识进化理论,针对海洋药物研发中的具体问题,探索知识挖掘的方法,确定了基于实数编码的遗传算法,针对其中尚未解决的问题,提出利用人工神经网络和遗传算法相结合进行知识挖掘;通过建立网络,编写遗传算法对海洋药物研发中的发酵环节进行实证分析,引导知识升华。最后,对海洋药物研发知识升华进行分析与展望,总结知识挖掘的方法,提出了控制知识升华的对策和建议。通过研究,本文获得了以下研究成果与结论:状未又J蹲;慕嵌龋岷现J豆芾怼⒑Q笊镏埔┖徒惴ǖ理论,对海洋药物研发知识升华进行了深入的研究,形成了一种跨学科交流和多学科互补的研究思路。岷虾Q笠┪镅蟹⑹道擞弥J豆芾怼⒑Q笊镏埔┫喙乩砺郏确了海洋药物研发知识转化的过程,界定了知识升华的概念,并根据知识升华的特点,确定了影响知识升华的因素,构建了海洋药物研发知识升华仿生模型和知擞弥J锻诰虻姆椒ǎ源罅垦蟹⒅J督型诰颍⑾种J吨系墓则,挖掘更高层次的知识,促进知识升华。杓J督惴ǎ岷虾Q笠┪镅蟹⒅J渡W陨淼奶氐悖朔识升华公式。
识升华面临的困难,探索出遗传算法与人工神经网络相结合的知识挖掘方法,并推出了知识挖掘的一般步骤。肕砑灾J锻诰蚍椒ń蟹抡妫肂缬胍糯惴相结合的知识挖掘方法成功地挖掘出了⒔团嘌淖罴殉煞峙浔龋橹ü抵ぱ芯糠⑾郑J锻诰蚍椒ㄔ擞玫胶Q笠┪镅蟹⒌母鞲龌方冢可以发现研发过程中难以发现的知识,指引研发进行的正确方向,加快知识升华的速度,有利于海洋新药物的发现。关键词:海洋药物研发;知识升华;知识挖掘;遗传算法;人工神经网络了该方法的可行性。