文档介绍：摘要摘要无线传感器网络技术已经成为区域监测应用的一个重要工具,而对移动目标进行跟踪,是区域监测中的一个重要功能。对于代表了普遍场景的非配合式的移动目标,无线传感器网络需要采用主动式传感器对其检测和感知。而主动式传感器间不可避免地存在传感器信号测量引起的相互干扰,这时就需要有效的传感器调度来避免这种测量干扰以保证跟踪系统的性能。尽管无线传感器网络中关于传感器调度的研究已有很多。但大部分工作主要考虑减少传感器节点能耗以延长网络寿命,而不是针对主动式传感器之间的测量干扰。同时为了能在无线传感器网络中应用,传感器调度算法还面临着分布式计算和低复杂度的挑战。本文针对上述问题开展深入研究,主要取得了如下贡献:本文设计了一个分布式的传感器动态调度算法(DSS)。传感器节点之间以CSMA的方式通过随机竞争来决定任务节点。基于目标位置信息的节点激活策略保证了有效的测量,随机竞争的方式使得调度算法可以分布式地运行在各个节点上。分析表明DSS算法能够有效地避免传感器之间的相互干扰,同时仿真和实验的结果也从系统可扩展性和跟踪性能等方面验证了DSS算法的有效性。本文还研究了传感器静态调度问题。针对拓扑变化不频繁的网络,采用静态调度策略来实现无冲突和低能耗的调度。,基于节点饱和度,本文设计了一个分布式的静态调度算法(DSDA),各节点只需邻居节点的信息就能执行该算法。理论分析保证了DSDA算法的无冲突性以及计算复杂度和能耗。仿真结果也进一步显示了该算法的有效性。最后本文结合动态调度和静态调度,提出了一个分布式的传感器混合调度算法(DHSS)。该算法在静态调度的基础上。对可能存在的空闲时槽引入动态调度,从而通过调度能耗的折衷来达到更优的跟踪精度。仿真结果也验证了DHSS实现了该设计目标。关键词:works(WSNs)havebeenconsideredaspromisingtechniqueforareasurveillanceapplications,andmobiletargettrackingisessentialfortheseapplica--cooperativetargettrackingsystems,whichrepresentsthegeneralscenario,sensornodesneedtOdetectandsensethetargetactivelybyemittingenergyandmea--,mostoftheresearchstudiedthetradeoffbetweentrackingperformanceandenergyconsump--while,duetOthenatureofWSNs,,ethesechal-lenges:Thisthesisproposesadynamicdistributedsensorscheduling(DSS)algorithm,--—ogy,TDMAstrategyisadoptedfortheconsiderationofcollision-frecandenergyef-,theschedulingproblemistransformedintoacolo