文档介绍：自适应滤波技术AdeptiveFilterTechnology(1-2)课程目的和基本要求:自适应滤波技术是通信与信息系统专业硕士研究生的专业选修课程。本课程设置目的是,通过本课程的学****了解和掌握自适应滤波器的基本概念、基本分析方法、主要算法、自适应滤波器的性能分析方法和工程应用。要求学生能够利用本课程所学到的知识解决通信与信息处理领域中信号和信息处理的实际问题。内容安排:第一章绪论第二章最佳滤波器第三章最小均方(LMS)算法第四章自适应格形滤波器第五章最小二乘自适应滤波器第六章卡尔曼滤波器和平方根RLS自适应滤波器第七章自适应滤波技术在雷达中的应用第八章自适应均衡和自适应噪声对消参考书:1)自适应滤波(第二版)——适于自适应滤波和自适应天线龚耀寰编著电子工业出版社2)自适应信号处理沈福民编著西安电子科技大学出版社参考书:3)自适应滤波原理(第四版)[美]SimonHaykin著郑宝玉等译电子工业出版社4)现代信号处理张贤达编著清华大学出版社5)快速自适应信息处理陈尚勤李晓峰著人民邮电出版社参考书:6)基于MATLAB的系统分析与设计——信号处理楼顺天李博菡著西安电子科技大学出版社7)MATLAB工具箱应用指南——信息工程篇伯晓晨李涛刘路等编著电子工业出版社第一章绪论一、滤波从噪声中提取信号的过程。特点:1)确知信号和噪声模型;2)确知滤波器算法(模型、参数)。二、自适应滤波当信号和噪声模型不完全确知时,可通过以前的实际数据的分析,来估计一个恰当的模型,利用以前已获得的滤波器参数等结果,自动地调节当前时刻的滤波器参数,以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性,从而实现最优滤波的过程。自适应滤波器自适应算法输出输入三、开环和闭环自适应滤波器开环自适应系统自适应算法输入输出(a)开环自适应(b)闭环自适应闭环自适应系统自适应算法输出输入四、平稳信号与非平稳信号1、平稳信号随机信号x(t)称为广义平稳过程,其应满足:1)E{x(t)}=m,m为常数;2)E{|x(t)|2}<∞;3)E{[x(s)-m]*[x(t)-m]}=Rx(t-s)-|m|2其中,Rx(t-s)=E{x(s)*x(t)},x(t)*代表x(s)的复数共轭。