文档介绍：课程内容SPC概述统计常用的术语控制图原理及种类过程能力与过程能力指数常规控制图的应用PROCESS过程原料人机法环测量测量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的时候就要把它制造好过程(Process)----品质的源头、SPC的焦点过程控制的主要内容分析影响过程质量的因素,确定主要因素,并分析主要因素的影响分析、途径和程度,据此明确主要因素的最佳水平,实现过程标准化,确定产品关键的质量特性和影响产品质量的关键过程,建立管理点,编制全面的控制计划和控制文件对过程进行分析并建立控制标准对过程进行监控和评价对过程进行维护和改进根据过程的不同工艺特点和质量的影响因素,选择适宜的方法对过程进行监控,如采用首检、巡回检验和检查及记录工艺等方式对过程进行监控;利用质量信息对过程进行预警和评价,如利用控制图对过程波动进行分析,对过程变异进行预警,利用过程性能指数和过程能力指数对过程满足技术的程度和过程质量进行评定通过对过程的管理和分析评价,消除过程存在的异常因素,维护过程的稳定性,对过程进行标准化,并在此基础上,逐渐的减小过程固有的变异,实现过程质量的不断突破SPC概要说明统计过程控制(StatisticalProcesscontrol简称SPC)就是使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态从而提高过程能力。这是一种以预防为主的质量控制方法SPC主要解决两个基本问题:一是过程运行状态是否稳定;二是过程能力是否充足。前者可以利用控制图这种统计工具进行测定,后者可通过过程能力分析来实现SPC的兴起是宣告经验挂帅时代的结束SPC的兴起是宣告品质公共认证时代的来临非常重视产品生产的过程与系统,因为只有稳定而一贯的过程与系统,才能保证长期做出合格的产品,然而,如何检核次一贯过程与系统仍然稳定的存在呢?这又必须昂赖SPC来发挥功能SPC概要说明基于上述两点主客观的因素,因此,对制程业者而言,SPC已成为影响生存及成败的关键制度了计量数据:定量的数据,可用量测值分析计数型数据:可以用来记录和分析的定性数据总体:研究对象的全体,个数用N表示。样本:总体的子集,样本元数个数用n表示。表示分布的中心位置的统计量:平均值、中位数、众数表示数据的离散程度的常用统计量:方差、标准差、极差、移动极差SPC的常用统计量SPC常用统计量的计算方式极差值(R):总体平均值(总体中心值):样本均值(样本中心值):样本中位数Me(从小到大有序样本)Me=X(n+1)/2,当n为奇数时Me=(Xn/2+X(n/2+1))/2,当n为偶数时=(Xi-)2i=1NN总体的标准偏差=S=(Xi-X)2i=1nn-1样本的标准偏差让我们练****SPC常用统计量的计算方式Rs=Xi-Xi-1(i=2,3,…K)移动极差值