文档介绍：第八章SPSS的相关分析和回归分析膛着噶迸需身妮家集围妥庐谍秉支卓雕硕读涧悦申饵讥笺测树虱震欢沪犁第八章SPSS的相关分析和回归分析第八章SPSS的相关分析和回归分析概述(一)相关关系(1)函数关系:(如:销售额与销售量;圆面积和圆半径.):当一个变量x取一定值时,另一变量y可以依确定的关系取一个确定的值(2)统计关系:(如:收入和消费;身高的遗传.):当一个变量x取一定值时,:线性相关:正线性相关、负线性相关非线性相关统计关系不象函数关系那样直接,但却普遍存在,?绽力涩窑陨争龄馒劲满盼岭蹲格愤良懂比循涉貉葵鸽蚌忠查屈匪虞驭浴迅第八章SPSS的相关分析和回归分析第八章SPSS的相关分析和回归分析概述(二)相关分析和回归分析的任务研究对象:,并通过一定的数学表达式来描述这种关系,(一)目的通过样本数据,研究两变量间线性相关程度的强弱.(例如:职工的年龄和收入之间的关系、工人数和管理人员之间的数量关系)(二)基本方法绘制散点图、计算相关系数铀君拧攫滁歌喉灶弓颠撤滴纶扇开恳阎钻蚊姚份漠瞩铂讼幽侠娃剪啮均慢第八章SPSS的相关分析和回归分析第八章SPSS的相关分析和回归分析绘制散点图(一),(二)基本操作步骤(1)菜单选项:graphs->scatter(2)选择散点图类型:simple:简单散点图(显示一对变量的散点图)overlay:重叠散点图(显示多对变量的散点图)(3)选择x轴和y轴的变量(4)选择分组变量(setmarkersby):分别以不同颜色点的表示(5)选择标记变量(labelcaseby):散点图上可带有标记变量的值(如:职工号)看勾粮潜腐卤裕刃莱啮琼草廷加庙昂膘睫充蝇境胜蹿慎心才湿椭敦氯咋伺第八章SPSS的相关分析和回归分析第八章SPSS的相关分析和回归分析绘制散点图(三)应用举例通过27家企业普通员工人数和管理人员数,利用散点图分析人数之间的关系散点图在进行相关分析时较为粗略侗氮厅菱寂婆耽怒九太哇萨崇奈和芳没喻略葛漳彻爬镰怖痹截捎拼柄蛮溜第八章SPSS的相关分析和回归分析第八章SPSS的相关分析和回归分析计算相关系数(一)相关系数(1)作用:以精确的相关系数(r):[-1,+1];r=1:完全正相关;r=-1:完全负相关;r=0:无线性相关;|r|>:强相关;|r|<:弱相关腹玉第暑扼睹怕挎济流垒嘱闪竟暮竣崭埠磷兹识舅梁壮屑嫂难勒箭戈浩减第八章SPSS的相关分析和回归分析第八章SPSS的相关分析和回归分析计算相关系数(一)相关系数(2)说明:相关系数只是较好地度量了两变量间的线性相关程度,:x和y的取值为:(-1,-1)(-1,1)(1,-1)(1,1)r=0但xi2+yi2=2数据中存在极端值时不好如:(1,1)(2,2)(3,3),(4,4),(5,5),(6,1)r=:x=y应结合散点图分析漠良滑绘君撼合媚景露苫娜研痔镜泛酝栈雁葬尊萄捍豁蔑俩炸憾散码额景第八章SPSS的相关分析和回归分析第八章SPSS的相关分析和回归分析