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式率大考研数学助手概您考研的忠实伴侣全第一章随机事件和概率古典概型几何概型加法BC基本事件减法BC随机试验E样本空间P(A)五大公式条件概率B/C和乘法公式BC随机事件A全概公式贝叶斯公式独立性贝努利概型m!Pn从m个人中挑出n个人进行排列的可能数。m(mn)!(1)从m个人中挑出n个人进行组合的可能数。mn!(mn)!加法原理(两种方法均能完成此事):m+n某件事由两种方法来完成,第一种方法可由m种方法完成,第二种方法可由n(2)加法种方法来完成,则这件事可由m+n种方法来完成。和乘法原乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m×n理某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由m种方法完成,第二个步骤可由n种方法来完成,则这件事可由m×n种方法来完成。重复排列和非重复排列(有序)(3)一些对立事件(至少有一个)常见排列顺序问题如果一个试验在相同条件下可以重复进行,而每次试验的可能结果不止一个,(4)随机但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果,则称这种试验为随机试试验和随验。机事件试验的可能结果称为随机事件。在一个试验下,不管事件有多少个,总可以从其中找出这样一组事件,它具有(5)基本如下性质:事件、样本①每进行一次试验,必须发生且只能发生这一组中的一个事件;空间和事②任何事件,都是由这一组中的部分事件组成的。件这样一组事件中的每一个事件称为基本事件,用来表示。基本事件的全体,称为试验的样本空间,用表示。一个事件就是由中的部分点(基本事件)组成的集合。通常用大写字母A,B,C,…表示事件,它们是的子集。为必然事件,Ø为不可能事件。不可能事件(Ø)的概率为零,而概率为零的事件不一定是不可能事件;同理,必然事件(Ω)的概率为1,而概率为1的事件也不一定是必然事件。①关系:如果事件A的组成部分也是事件B的组成部分,(A发生必有事件B发生):AB如果同时有AB,BA,则称事件A与事件B等价,或称A等于B:A=B。A、B中至少有一个发生的事件:AB,或者A+B。属于A而不属于B的部分所构成的事件,称为A与B的差,记为A-B,也可表示为A-AB或者AB,它表示A发生而B不发生的事件。(6)事件A、B同时发生:AB,或者AB。AB=Ø,则表示A与B不可能同时发生,的关系与运算称事件A与事件B互不相容或者互斥。基本事件是互不相容的。-A称为事件A的逆事件,或称A的对立事件,记为A。它表示A不发生的事件。互斥未必对立。②运算:结合率:A(BC)=(AB)CA∪(B∪C)=(A∪B)∪C分配率:(AB)∪C=(A∪C)∩(B∪C)(A∪B)∩C=(AC)∪(BC)AiAi德摩根率:i1i1ABAB,ABAB设为样本空间,A为事件,对每一个事件A都有一个实数P(A),若满足下列三个条件:1°0≤P(A)≤1,2°P(Ω)=1(7)概率3°对于两两互不相容的事件A1,A2,…有的公理化定义PAiP(Ai)i1i1常称为可列(完全)可加性。则称P(A)为事件A的概率。1°1,2n,12°P()P()P()。12nn(8)古典设任一事件A,它是由1,2m组成的,则有概型P(A)=(1)(2)(m)=P(1)P(2)P(m)mA所包含的基本事件数n基本事件总数若随机试验的结果为无限不可数并且每个结果出现的可能性均匀,同时样本空间中的每一个基本事件可以使用一个有界区域来描述,则称此随机试验为几何(9)几何概型。对任一事件A,概型L(A)P(A)。其中L为几何度量(长度、面积、体积)。L()(10)加法P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)公式当P(AB)=0时,P(A+B)=P(A)+P(B)P(A-B)=P(A)-P(AB)(11)减法当BA时,P(A-B)=P(A)-P(B)公式当A=Ω时,P(B)=1-P(B)P(AB)定义设A、B是两个事件,且P(A)>0,则称为事件A发生条件下,事P(A)(12)条件P(AB)件B发生的条件概率,记为P(B/A)。概率P(A)条件概率是概率的一种,所有概率的性质都适合于条件概率。例如P(Ω/B)=1P(B/A)=1-P(B/A)乘法公式:P(AB)P(A)P(B/A)(13)乘法更一般地,对事件A1,A2,…An,若P(A1A2…An-1)>0,则有公式P(A1A2…An)P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)……P(An|A1A2…An1)。①两个事件的独立性设事件A、B满足P(A