文档介绍：A题:同工同酬,该公司做到了吗?
——公司工资合理分配方案的数学模型
【摘要】
本题是一多变量分析型问题,我们主要考虑统计学线性回归分析、非线性回归分析函数拟合、相关性初步分析,灰度关联分析进一步精确分析,层次分析法综合分析评价,这三种方法相结合从不同角度来分析工资分配问题,将误差降到最小,并定量分析给出优惠政策和同工同酬的评价标准以衡量职员工薪情况。
得出的结论是日平均工资与工龄的相关性最大,其次受教育情况关系也很密切,而与性别、婚姻、一线工作情况、部门情况培训情况的相关性很小。同时女工在一定程度上的确受到不公正待遇,未婚女性的工薪的确一定程度上低于已婚女性。
我们首先将离散数据量化处理,进行线性回归分析,再进行逐步线性回归分析,同时通过灰度关联分析确定因变量与各自变量的关联度,再特别进行对有相关性的变量的非线性模拟改进,拟合出相关性非常好的函数,直接定量化描述日均工资,然后加入我们对实际情况的考虑,运用logistic增长模型进一步分析相关自变量的非线性变化,从而得到更加符合实际的拟合函数,贯穿了从线性到非线性再到结合实际的非线性拟合的思路。
同时我们应用模糊层次分析的理论,将自变量离散化,进行分层、刻画权重、模拟专家打分、排序,来描述工资分配情况,克服了统计数据太少、线性回归分析局限性大误差大的缺点,给出了更为准确的工资分配函数,发掘出各个变量乃至各个变量的不同指标对日均工资的定量贡献。
而且通过打分变化这个杠杆,针对此题女工(特别是未婚女)、管理干部受到不公正待遇的问题给出了合适的优惠政策
另外可以灵活的制定出针对不同特征职员的优惠政策;并通过Y的预测值与实际值的比较,彻底解决了定量评估是否同工同酬的问题。
【关键词】
多元线性回归、多元逐步线性回归、非线性回归、灰色关联分析、层次分析法、logistic增长模型、函数拟合、决定系数、优惠政策。
问题重述……………………………………………… 3
二、基本假设……………………………………………… 3
三、参数说明……………………………………………… 3
四、模型建立及求解……………………………………… 4
……………………………………… 4
…………………………………… 4
…………………………………15
……………………………………17
问题二
……………………………………… 23
多元线性回归——控制变量分析………………24
……………………………24
…………………………………24
问题三
…………………………………………24
——多元非线性二次回归模型……………25
——层次分析优化政策………………… 28
——logistic人口模型………………… 29
五、模型的评价与分析………………………………………33
、对于日均收入与自变量关系分析…………………… 34
、对于工资分配方案的拟合……………………………35
六、参考文献…………………………………………………36
七、附录………………………………………………………37
一、问题重述
职工工资可以说是人们最为关切、议论最多的部分,因此也常常是最受重视的部分,具有补偿职能、激励职能、调节职能、效益职能。正确运用工资的杠杆作用在调动员工积极性方面会起到事半功倍的效果。此外,对于企业中的各种不同的“特殊职务族”,是否要制定和执行专门的倾斜与优惠政策,如对管理干部、高级专家、女工等,也是需要重点考虑的问题。
附件中随机抽取了某企业若干职工的相关数据。请建立适当的数学模型研究下列问题:
(1)分析平均日工资与其他因素之间的关系,尤其需要说明与哪些因素关系密切;
(2)考察女工是否受到不公正待遇,以及她们的婚姻状况是否影响其收入;
(3)继续改进你的模型,并给出模型误差分析。
二、基本假设
,忽略统计误差;
、受教育状况等7项因素外,其他客观因素对员工日均工资影响相比较弱;
,即工龄上限为480月;
,通货膨胀对职员日均工资的影响;
;
,有代表性。
三、参数说明
Y:日平均工资
组合变量
(第i个工号职工的)
(第i个工号职工的)
未婚女