文档介绍：实验报告实验课程名称多元回归分析实验项目名称使用spss进行主成分分析年级09专业统计学学生姓名黄健学号0907010199理学院实验时间:2011年12月16日学生所在学院:理学院专业:统计学班级:091姓名黄健学号0907010199实验组实验时间2011-12-16指导教师龚敏庆成绩实验项目名称使用spss进行主成分分析实验目的及要求:在企业经济效益的评价中,设计的指标往往很多,为了简化系统结构,抓住经济效益评价中的主要问题,我们可由原始数据矩阵出发求主成分。在对我国部分省、市、自治区独立核算的工业企业的经济效益评价中,涉及9项指标,样品数n=,并能熟练使用。利用SPSS进行上例的主成分分析,得出运行结果。分析输出结果,能对结果中每一个数据给出相应的解释说明。实验硬件及软件平台::录入数据,并依次点选Analyse-DescriptiveStatistics-Descriptives进入Descriptives对话框,选中Savestandardizedvaluesasvariables,将原始数据标准化。依次点选Analyze-DimensionReduction-Factor进入FactorAnalysis对话框。点击descriptives按钮,在弹出的对话框中,在correlationmatrix中选择coefficients。回到原对话框点击右侧的Ok,得到输出结果。ponentMatrix的第i列的每个元素分别除以第i个特征根的平方根,就得到主成分分析的第i个主成分的系数。对所选主成分做经济解释。将标准化后的原始数据代入主成分表达式计算出各样品的主成分得分。由各样品的主成分得分在二维空间中描出各样品的分布情况。实验内容(包括实验具体内容、算法分析、源代码等等):录入数据,并依次点选Analyse-DescriptiveStatistics-Descriptives进入Descriptives对话框,选中Savestandardizedvaluesasvariables,将原始数据标准化。依次点选Analyze-DimensionReduction-Factor进入FactorAnalysis对话框。点击descriptives按钮,在弹出的对话框中,在correlationmatrix中选择coefficients。回到原对话框点击右侧的Ok,得到输出结果。ponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%:(一百元固定资产原值实现值).928-.329Zsc