文档介绍：生存分析SPSS过程(SPSS of Survival Analysis)1. 何为生存分析?生存分析(survival analysis)是将事件的结果(终点事件)和出现结果经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。2. 生存分析的目的:⑴描述生存过程:估计不同时间的总体生存率,计算中位生存期,绘制生存函数曲线。统计方法包括Kaplan-Meier(K-M)法、寿命表法。⑵比较:比较不同处理组的生存率,如比较不同疗法治疗脑瘤的生存率,以了解哪种治疗方案较优。统计方法log-rank检验等。⑶影响因素分析:研究某个或某些因素对生存率或生存时间的影响作用。如为改善脑瘤病人的预后,应了解影响病人预后的主要因素,包括病人的年龄、性别、病程、肿瘤分期、治疗方案等。统计方法cox比例风险回归模型等。⑷预测:建立cox回归预测模型。生存分析的理论复习生存分析(Survival Analysis)菜单寿命表(Life Tables)过程Life tables 过程用于(小样本和大样本资料):,以及中位生存时间。:如生存函数、风险函数曲线等。。。。(pany Logo实例分析例1:为了比较不同手术方法治疗肾上腺肿瘤的疗效,某研究者随机将43例病人分成两组,甲组23例、乙组20例的生存时间(月)如下所示:其中有“+”者是删失数据,表示病人仍生存或失访,括号内为死亡人数。(1)计算甲、乙两法术后10月的生存率和标准误。(2)估计两组的中位生存期。(3)绘制各组生存函数曲线。(4)pany Logo一、建立数据文件(data-)定义5个变量:生存时间变量:t,值标签“生存时间(月)”生存状态变量:status,取值“1=死亡,0=删失或存活”频数变量:freq,值标签“人数”分组变量:group,取值“1=甲组,2=乙组”生存时间序号变量(可无):i二、操作过程主菜单:分析Analyze?生存Survival?寿命表Life tables对话框参数设置::选入“t”。 time intervals框:步长by前面填入最大生存时间的上限(必须包括生存时间最大值),步长by后面填入生存时间的组距。本例上限填“60”,组距填“1”。:选入“status”,击define events 钮,在single value框填入“1”:选入“group”,定义最小值“1”,最大值“2”。,弹出对话框: 1)√寿命表,系统默认。 2)图:√生存函数 3)比较第一个因子的水平:√整体比较三、:甲法48%,%, Logo3. pany Logo4. 两组生存时间分布的比较: