文档介绍：摘要了关联规则的应用——关联分类,证明其优越性。最后从技术和应用的角度客户关系管理是一个系统性的工程,是技术和管理相结合的产物。作为企业信息化的最新发展,客户关系管理实现了企业由以产品为中心向以客户为中心的转变,客户首次作为一种资源纳入企业的管理视野。目前客户关系管理已经成为企业提高客户满意度、增加客户保留、提高企业盈利能力,从而提升企业竞争力的最有效举措之一。与客户行为相关的数据是客户关系管理的基础。企业的各种信息系统和员工头脑中存在着大量的与客户有关的数掘,这些数据背后往往隐藏着许多重要的信怠,但由于技术和观念的局限性,很多客户数掘背后隐藏的客户信息和客户知识无法被快速有效地挖掘出来。数据挖掘正是为解决这一问题应运而生的一种知识发现技术。数据挖掘能从大量的日常积累的数据中发现潜在的、有价值的信息和知识,用于支持决策。数据挖掘有着广泛的商业应用潜能,是知识发现与知识管理研究中的一个很有应用价值的新领域。因此在客户关系管理中融入数据挖掘技术是未来的发展方向,具有广阔的前景。本文研究工作鉴于此展开。论文首先介绍了写作背景、研究意义,并分析了国内外⑹萃诰的研究现状及发展趋势,提出了关联规则的挖掘问题。然后对⑹萃掘进行了概括描述,全面系统的阐述了⑹萃诰虻幕±砺垡约坝τ技术,详细论述了睦砟睢⒓际跻约笆萃诰蚣际踉贑醐领域的应用。在此基础上,全面深入的研究了关联规则挖掘技术,从分析传统的关联规则挖掘算法入手,引出该算法的不足并提出了改进算法,给出了性能分析,并设计和实现了一个算法模型,用实验结果表明算法的有效性。从理论方面讨论探讨了罩惺萃诰虻挠τ茫ü登ǚ治觯⑾趾徒饩鍪导视τ弥械木体问题。关键词:客户关系管理;数据挖掘;关联规则;关联分类哈尔滨工程大学硕士学位论文
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哈尔滨工程大学学位论文原创性声明应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确承担。作者┳:日期:年月日
√獾谋尘客户的去留,可以决定企业的成败。如何挽留老客户,并拓展新客户,对任何企业都显得至关重要。“世界经济论坛”曾指出:世纪企业的重要特征就围包括银行、电信、保险、证券等客户密集型的企业到制药、零售、制造等产品行业。企业无论巨细,都在着手准备实旌自己的客户关系管理系统。微作为一种管理企业的上帝——客户的系统,悄壳叭蜃钪耸挚扇鹊氖面对纷繁复杂的客户信息,成功的芄煌腹硐蠼猩畈愦蔚姆目前竞争日益激烈的知识经济环境,对传统企业提出了新的挑战,企业在利用现代信息技术以获得新的价值、新的增长、新的商机、新的管理的同时必须认识到客户的存在价值。客户是企业生存和发展的重要因素,能否处理好企业与客户之间的关系决定着企业的兴衰成败。客户关系已不再是简单的电话关怀或嘘寒问暖,一条信息一个决策都会影响到企业原有客户和潜在是建立快速适应外部环境变化的组织结构。客户关系管理珻怯Υ硕岢龅摹戳似笠捣⒄沟钠趸W源涌突Ч叵倒芾砀拍钐岢龊螅紫仍诠外掀起了热潮,许多厂商开始开发客户关系管理系统,如珹琒琍∞取U饬侥辏突Ч叵倒芾硎谐≡诠谝部J蓟鸨笾行软件企业纷纷开始⒎⒖突Ч叵倒芾硐低场?突Ч叵倒芾硐低吃擞玫男幸捣软即将发布琁也推出了自己的罚沧阋约剿闹匾6取场之一。析,找出大量无序信息中的内在规律和知识,为企业提供决策支持,数据挖掘是能够将其快速有效地挖掘出来并帮助企业制定策略的成功技术。确切地说,数据挖掘⋯,谴哟罅康氖葜刑崛』蛘摺巴诰颉敝识。它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工哈尔滨工程大学硕士学位论文
。畚难芯康哪康暮鸵庖虽然数据挖掘是一门新兴学科,但已在经济界显示出巨大的潜在价值。最活跃的研究内容。在事务数据库中挖掘关联规则是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题。现阶段难芯咳源τ谝桓龇叫宋窗慕锥巍T诠菇–的过程中应用数据挖掘技术优化和完善现有的低常蛊涓玫匚F笠捣褚客户关系管理不仅是一种管理理念,而且是一种旨在改善企业与客户之为中心”,提高客户满意度,改善客户关系,从而提高企业的竞争力。从客户是如果能运用一些数学或统计模式,发现数据中存在的关系和规则,根据现某晒Γ霾咧С止ぞ摺!J萃诰蚱鹱胖匾W饔谩R虼耍浞掷每要,这也将是本课题研究的主要内容。同的联系,最大化实现客户价傻、保持客户的忠