文档介绍：客户行为变化中关联规则挖掘的研究与应用摘要现阶段,我国商品市场己从卖方市场向买方市场转变,从产品稀缺向客户稀缺转变,各个企业间的竞争日益激烈,特别表现在客户资源的争夺。因为它们开始认识到,客户资源是企业未来发展最重要的资源。同时,随着计算机技术、通讯技术,特别是数据库技术的发展和成熟,越来越多的企业开始利用信息技术提高管理水平,因此,诸如财务信息系统、进销存系统等局部范围内的约企业资源规划⒖突Ч叵倒芾等整体规划型系统相继出现。随着系统长期使用,决策者开始考虑是否可以从庞大的历史数据中提取出有用的信息,来帮助它们总结甚至预测客户的需求和购买行为的变化。数据挖掘技术的出现和发展使这种设想成为可能。作为数据挖掘领域近十几年来最活跃的分支,关联规则越来越多地被应用到客户行为分析。本文的核心思想在于,利用某真实企业睦肥荩⑹岳霉亓9嬖技术从动态角度分析客户购买行为的变化趋势,并利用特定的度量理论对变化趋势的强度进行度量,最终通过笔者开发的系统用可视化技术将其展现给决策者来帮助决策。本文首先系统地分析和阐述了客户关系管理和数据挖掘技术,对于关联规则挖掘理论和算法给予了重点的介绍,之后介绍了一种基于缩减数据集的方面的优势。然后,本文系统介绍了度量客户行为变化的度量方法,用数学方法定义了各种变化模式并且给出具体划分方法和步骤。在之后的核心章节中,文章阐述了整个实现过程,即由创建数据仓库、数据⑼诰蛄礁鍪奔涠文诠亓9则、客户行为变化度量四阶段构成的技术路线。详细介绍了系统如何分别实现四阶段的目标。最后,文章对系统产生的各种客户行为变化模式作了总结,并通过实例的方式对每一种模式的现实含义给予了具体解释,并向该企业的营销决策者关键词:数据挖掘关联规则客户行为变化慕惴ǹ突Ч叵倒芾惴ǎ⑼ü媸凳菹碌牟馐灾っ鞲盟惴ㄏ喽杂诰銩算法在效率提出了针对某种模式所需要采取的营销建议。浙江工业大学硕士学位论文
㊣Ⅵ哐..。,,,琤浙江工业大学硕士学位论文客户行为变化中关联规则挖掘的研究与应用瑃:’疭瓹琫,甌.,,,,—.’.,
:琣,浙江工业大学硕士学位论文客户行为变化中关联规则挖掘的研究与应用.,:,琲篵琩琺—’.,,.籄;;籆.
作者繇瓤纠皇作者虢镄聊芝叶执⒉槐r邸潞⒈C芸冢凇!D杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤日期:洲妊浙江工业大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书日期:矽。毛年日期沙,‘年不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭导师签名,月;
髀选题背景随着我的提高,我国的商品市场己从卖方市场向买方市场转变,从产品稀缺向客户稀缺转变,同行业各企业间的竞争日益升级。加之我国加入谛矶嘈幸档钠笠低适谐〉牧O到找娼裘埽时国外同行的渗透将越发使竞争加剧。而事实上,由于科学管理起步较晚,我总体上仍比较低下,突出表现在:经营观念陈旧、管理基础薄弱、管理手段和管理方式落后。这些问题已严重制约企业经营效益的改善和市场竞争力的提高。魏斡性都钠笠岛推笠倒芾聿愣枷M胍恢指咝У摹⑾冉墓理机制和模式来提升管理水准,它们的业务流程必须实时、准确、有效、规范地管理起来,业务执行过程中的各个环节必须有效的监控,最终使自身在激烈的市场竞争中生存并立于不败之地。与此同时:近些年来,计算机、数据通信、计算机网络、数据库、电子商务等技术发展迅猛,这使得跨行业、跨地区的信息交换成为可能。企业开始可以做到“在正确的时间,以正确的价格,通过正确的渠道,向正确的用户,提供正确的产品和服务”。综合上述的业务需求和技术成熟度,越来越多的企业开始实施管理信息系统。虽然各个企业使用纳疃群凸愣雀饔胁钜欤械慕鼋隹J际褂貌务信息系统、进销存信息系统等局部的信息化尝试,但是越来越多的企业开始意识到梢园镏翘嵘笠倒芾淼纳疃群途ǘ龋钪匾5脑谟谄笠悼梢酝ü实施墓炭U蛊笠盗鞒淘僭臁て谑褂煤螅矶嗥笠悼J济媪傩碌奈侍狻R滴癫僮骰哿舜罅康氖荩企业的数据库规模以惊人的速度增长。另一方面,企业的管理层开始不满足于芴峁┑亩砸滴窳鞒痰募锹肌⒉檠屯臣乒δ埽窍M诟叩牟愦卫用这些数据发掘出对企业拓展业务、长远发展有利的信息和知