文档介绍：农产品物流网络的优化及可靠性研究摘要农产品的物流在整个农业发展体系中有着举足轻重的地位。合理地选择物流中配送和环境瞬息万变,为了应对未来不同情况下出现的随机变化,可靠、稳定的物流网络是农业物流有效运作的基础,而物流网络的可靠性更是衡量农产品物流能否及时顺利完成靠性进行了研究。关于物流配送中心选址痷猓延行矶嘌д叽硬煌牟嗝娼辛搜芯浚目标模型,在对各因素重要性进行评价时,采用定性分析和定量分析相结合的方法,考函数的评价指标确定其权重值,并以此将多目标模型转化为能涉及各个影响因素的农产行策略的改进遗传算法来对模型进行求解,对配送中心候选集进行筛选,从中选出合理理较多流量的农产品,有时则只能处理比较少的农产品,甚至在某些时候处于瘫痪状态;物流网络上顺利传送,必须对物流网络在随机情况下的可靠性进行研究。本文借助随机流网络的相关概念,建立随机状况下农产品物流网络的基于“成本一服务”型战略的随机流量网络模型,考虑多种农产品同时在物流网络上传输的情况,并用一种建立在最小中心的定位,使其在农产品物流过程中起到良好的枢纽角色,从而形成稳定而又有效的农产品物流网络,能降低库存成本和物流损失,提高流通效率和效益,增强农产品的市场竞争力,推动整个农业系统均衡协调的向前发展。同时,随着社会的发展,经济市场指定任务的重要指标和确保农产品能够长期稳定地通过农产品物流到达消费者手中的必要前提。本文在综合考虑成本和服务等多种因素基础上,通过对农产品物流中配送中心选址的研究来达到优化农产品物流网络的目的,并对农产品物流网络在流量随机情况下的可但各种模型都有其针对性和局限性,另外由于其复杂性,精确算法在实际中的应用范围有限,本文针对农产品物流的配送中心选址时,涉及的因素多,并且这些影响因素又可以分为定性因素和定量因素的特点,首先建立综合考虑成本和服务等多个影响因素的多虑到因素中部分信息的不确定性,用灰色层次分析法替代层次分析法来对反映多个目标品物流配送中心选址单目标决策模型。针对模型特点,本文提出用一种自适应的采取并的配送中心,使农产品物流网络得到优化。由于在物流网络中各条运输线路和配送中心的实际运作情况是不确定的,有时能处为了更好的把握物流网络的在未来各种不同情况下的有效性,使农产品能长期稳定的在尔洞笱В甪骸≯沦支
割集基础上的方法,对在限定成本和及时保证需求量前提下的物流网络在未来各种不确定情况下能否把农产品传送到目的地的可靠性进行了研究。关键词:农产品物流网络;可靠性;配送中心选址;灰色层次分析法;自适应并行遗传算法;随机流网络分类号:.尔帅范人学烦学嘎偈
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研究背景和意义第一章绪论国内外研究现状共同构成了农业再生产的有机供应链条,任何一个环节缺失或不流畅势必影响农业的健取得了长足发展,农产品全面短缺的时代已经结束,并出现了区域性、结构性过剩;而由于农产品生产的地域性与消费的普遍性、生产的季节性与消费的全年性之间的对立,造成了农产品供给与消费之间的矛盾,解决这个矛盾,靠的就是发展现代农产品物流。新热点。尤其是如何进行农产品物流网络优化,即网络规划和合理选择物流配送中心,反映了农产品物流的服务水平,对于现有的配送中心网点是否合理,在农产品物流网络中的地位和作用是否妥当,在随机情况下是否具有较高的可靠性保障农产品物流的顺畅产品运输物流系统规划的今天,该课题的提出和解决具有明显的理论和实用价值。经取得了阶段性成果。目前现代物流研究的热点主要集中在物流基础理论研究,包括物流的基本概念、第三方物流、供应链管理、物流信息化与标准化、电子商务